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「physics.chem-ph」カテゴリーアーカイブ
Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions
要約 機械学習の原子間ポテンシャル (MLIP) では、静電力や分散力などの長距 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Symmetry-Constrained Generation of Diverse Low-Bandgap Molecules with Monte Carlo Tree Search
要約 有機オプトエレクトロニクス材料は、その溶液加工性、機械的柔軟性、および調整 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.chem-ph
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From Biased to Unbiased Dynamics: An Infinitesimal Generator Approach
要約 私たちは、時間反転不変確率過程の進化演算子の固有関数の学習を研究します。そ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Thermodynamic Transferability in Coarse-Grained Force Fields using Graph Neural Networks
要約 粗視化は、関連性の低い自由度を削除しながら、ターゲットの出力に寄与する最も … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Doob’s Lagrangian: A Sample-Efficient Variational Approach to Transition Path Sampling
要約 動的システムにおける稀なイベントのサンプリングは、自然科学で生じる基本的な … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.bio-ph, physics.chem-ph
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Enabling Efficient Equivariant Operations in the Fourier Basis via Gaunt Tensor Products
要約 E(3) グループの等変ニューラル ネットワークの開発は、現実世界のアプリ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, math.GR, physics.chem-ph, q-bio.BM
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E3x: $\mathrm{E}(3)$-Equivariant Deep Learning Made Easy
要約 この研究では、3 次元空間の平行移動、回転、反射で構成されるユークリッド群 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph
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DiffBatt: A Diffusion Model for Battery Degradation Prediction and Synthesis
要約 バッテリーの劣化は、グリーンテクノロジーと持続可能なエネルギーソリューショ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Predicting the Temperature-Dependent CMC of Surfactant Mixtures with Graph Neural Networks
要約 界面活性剤は、パーソナルケアやホームケア、工業用洗浄などのさまざまな業界で … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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