-
最近の投稿
- Human-Robot Dialogue Annotation for Multi-Modal Common Ground
- Anticipatory Planning for Performant Long-Lived Robot in Large-Scale Home-Like Environments
- SCOUT: A Situated and Multi-Modal Human-Robot Dialogue Corpus
- Next Best Sense: Guiding Vision and Touch with FisherRF for 3D Gaussian Splatting
- ForestAlign: Automatic Forest Structure-based Alignment for Multi-view TLS and ALS Point Clouds
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29925) cs.CL (22599) cs.CR (2321) cs.CV (36300) cs.LG (34746) cs.RO (17366) cs.SY (2670) eess.IV (4416) eess.SY (2664) stat.ML (4635)
「physics.chem-ph」カテゴリーアーカイブ
Generalizable, Fast, and Accurate DeepQSPR with fastprop
要約 定量的構造特性関係研究は、分子構造と任意の対象量の間のマッピングを定義する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
Generalizable, Fast, and Accurate DeepQSPR with fastprop はコメントを受け付けていません
Integer linear programming for unsupervised training set selection in molecular machine learning
要約 整数線形計画法 (ILP) は、線形最適化問題を解決する洗練されたアプロー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
Integer linear programming for unsupervised training set selection in molecular machine learning はコメントを受け付けていません
Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics
要約 強力なレーザー駆動のオープン量子システムのダイナミクスを記述することは、高 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.chem-ph, quant-ph
Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics はコメントを受け付けていません
Guided Multi-objective Generative AI to Enhance Structure-based Drug Design
要約 生成 AI は創薬に革命を起こす可能性を秘めています。 しかし、ディープラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
Guided Multi-objective Generative AI to Enhance Structure-based Drug Design はコメントを受け付けていません
Deconstructing equivariant representations in molecular systems
要約 最近の等変モデルは、化学的特性の予測だけでなく、分子や材料の動的シミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
Deconstructing equivariant representations in molecular systems はコメントを受け付けていません
Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators
要約 機械学習力場 (MLFF) は、分子動力学 (MD) シミュレーションの非 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators はコメントを受け付けていません
Generative Artificial Intelligence for Navigating Synthesizable Chemical Space
要約 合成可能な化学空間を効率的に探索し、ナビゲートするために設計された生成モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
Generative Artificial Intelligence for Navigating Synthesizable Chemical Space はコメントを受け付けていません
Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides
要約 分子動力学 (MD) は、いくつか例を挙げると、材料科学、化学、薬学などの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides はコメントを受け付けていません
Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides
要約 分子動力学 (MD) は、いくつか例を挙げると、材料科学、化学、薬学などの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides はコメントを受け付けていません
AUGUR, A flexible and efficient optimization algorithm for identification of optimal adsorption sites
要約 この論文では、AUGUR (Aware of Uncertainty Gr … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
AUGUR, A flexible and efficient optimization algorithm for identification of optimal adsorption sites はコメントを受け付けていません