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Toward Automated Simulation Research Workflow through LLM Prompt Engineering Design
要約 大規模言語モデル (LLM) の出現により、実験プロセスと計算シミュレーシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.chem-ph
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Constructing and explaining machine learning models for chemistry: example of the exploration and design of boron-based Lewis acids
要約 機械学習 (ML) を化学に統合すると、標的特性を備えた分子の設計に変革の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.chem-ph
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Efficient Transition State Searches by Freezing String Method with Graph Neural Network Potentials
要約 遷移状態は、化学変化における重大なボトルネックです。 ポテンシャルエネルギ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials
要約 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の不確実性推定は、モデルの誤差を … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM
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QuantumBind-RBFE: Accurate Relative Binding Free Energy Calculations Using Neural Network Potentials
要約 タンパク質とリガンドの結合親和性を正確に予測することは、創薬、特にヒットか … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces
要約 既約デカルト テンソル (ICT) は、等変グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, physics.chem-ph, physics.comp-ph, quant-ph
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Discovery of 2D Materials via Symmetry-Constrained Diffusion Model
要約 2D マテリアルの生成モデルは、マテリアル発見プロセスを加速する上で大きな … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
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Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions
要約 機械学習の原子間ポテンシャル (MLIP) では、静電力や分散力などの長距 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Symmetry-Constrained Generation of Diverse Low-Bandgap Molecules with Monte Carlo Tree Search
要約 有機オプトエレクトロニクス材料は、その溶液加工性、機械的柔軟性、および調整 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.chem-ph
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From Biased to Unbiased Dynamics: An Infinitesimal Generator Approach
要約 私たちは、時間反転不変確率過程の進化演算子の固有関数の学習を研究します。そ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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