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Variational principle to regularize machine-learned density functionals: the non-interacting kinetic-energy functional
要約 実用的な密度汎関数理論 (DFT) の成功は、補助平均場システムを使用した … 続きを読む
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GeoT: A Geometry-aware Transformer for Reliable Molecular Property Prediction and Chemically Interpretable Representation Learning
要約 近年、分子表現の学習は、さまざまな化学タスクにおいて重点が置かれている分野 … 続きを読む
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Accelerating Molecular Graph Neural Networks via Knowledge Distillation
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の最近の進歩により、数分の … 続きを読む
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CoarsenConf: Equivariant Coarsening with Aggregated Attention for Molecular Conformer Generation
要約 分子配座異性体の生成 (MCG) は、ケモインフォマティクスおよび創薬にお … 続きを読む
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Interactive Molecular Discovery with Natural Language
要約 自然言語は、大規模な言語モデルの時代におけるさまざまな人間と機械の相互作用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.chem-ph, q-bio.BM
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ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and Prediction of MOF Synthesis
要約 当社では、プロンプト エンジニアリングを使用して、科学文献のさまざまな形式 … 続きを読む
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Enhanced Sampling with Machine Learning: A Review
要約 分子動力学 (MD) を使用すると、優れた時空間分解能で物理システムを研究 … 続きを読む
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Ewald-based Long-Range Message Passing for Molecular Graphs
要約 分子データから位置エネルギー面を学習するニューラル アーキテクチャは、近年 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Transfer learning for atomistic simulations using GNNs and kernel mean embeddings
要約 機械学習法を用いて学習された原子間ポテンシャルは、原子論的シミュレーション … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Explainability Techniques for Chemical Language Models
要約 説明可能性テクニックは、化学言語モデルにはまだ適用されていない深層学習モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph
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