physics.bio-ph」カテゴリーアーカイブ

Doob’s Lagrangian: A Sample-Efficient Variational Approach to Transition Path Sampling

要約 動的システムにおける稀なイベントのサンプリングは、自然科学で生じる基本的な … 続きを読む

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Circuit design in biology and machine learning. I. Random networks and dimensional reduction

要約 生物学的回路は、入力を受け取り出力を生成する神経または生化学のカスケードで … 続きを読む

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Learning Dynamics from Multicellular Graphs with Deep Neural Networks

要約 多細胞の機能的構造への自己集合は、胚の発生、器官形成、腫瘍浸潤などを含む発 … 続きを読む

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AMARO: All Heavy-Atom Transferable Neural Network Potentials of Protein Thermodynamics

要約 全原子分子シミュレーションは高分子現象についての詳細な洞察を提供しますが、 … 続きを読む

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MA^2: A Self-Supervised and Motion Augmenting Autoencoder for Gait-Based Automatic Disease Detection

要約 地面反力 (GRF) は、地面と接触している物体に地面によって及ぼされる力 … 続きを読む

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JAMUN: Transferable Molecular Conformational Ensemble Generation with Walk-Jump Sampling

要約 タンパク質構造の立体配座集合は、タンパク質の機能を理解する上でも、潜在的な … 続きを読む

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AMARO: All Heavy-Atom Transferable Neural Network Potentials of Protein Thermodynamics

要約 全原子分子シミュレーションは高分子現象についての詳細な洞察を提供しますが、 … 続きを読む

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On the design space between molecular mechanics and machine learning force fields

要約 量子力学 (QM) と同じくらい正確で分子力学 (MM) と同じくらい高速 … 続きを読む

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Sensing environmental interaction physics to traverse cluttered obstacles

要約 瓦礫の中の捜索救助やマーティンの岩石を横切る惑星探査などの用途で、脚式ロボ … 続きを読む

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Morphing median fin enhances untethered bionic robotic tuna’s linear acceleration and turning maneuverability

要約 魚に似た遊泳者の正中鰭は、直線的な加速と操縦のプロセスにおいて重要な役割を … 続きを読む

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