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Physics-Informed Weakly Supervised Learning for Interatomic Potentials
要約 機械学習は、計算化学および材料科学においてますます重要な役割を果たし、計算 … 続きを読む
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Data-driven Discovery of Biophysical T Cell Receptor Co-specificity Rules
要約 T細胞受容体(TCR)とそのリガンドとの間の生物物理学的相互作用は、細胞免 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.bio-ph, q-bio.BM
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The Dissipation Theory of Aging: A Quantitative Analysis Using a Cellular Aging Map
要約 動的システムに基づいた老化の新しい理論を提案し、細胞レベルでの変化を定量化 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.bio-ph, q-bio.QM
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Patient-specific prediction of glioblastoma growth via reduced order modeling and neural networks
要約 膠芽腫は、成人の最も攻撃的な脳腫瘍の1つであり、基礎となる脳微細構造によっ … 続きを読む
AI-driven control of bioelectric signalling for real-time topological reorganization of cells
要約 生体電気シグナル伝達の理解と操作は、発達生物学、再生医療、および合成生物学 … 続きを読む
Global graph features unveiled by unsupervised geometric deep learning
要約 グラフは複雑なシステムをモデリングするための強力なフレームワークを提供しま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, physics.bio-ph, q-bio.QM
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Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks
要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.bio-ph
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Accurate Pocket Identification for Binding-Site-Agnostic Docking
要約 薬物投与可能なポケットを正確に同定することは、構造に基づく薬物設計に不可欠 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.bio-ph, physics.med-ph, q-bio.BM
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Towards Fast, Specialized Machine Learning Force Fields: Distilling Foundation Models via Energy Hessians
要約 基礎モデル(FM)パラダイムは、機械学習力フィールド(MLFF)を変換し、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.bio-ph, physics.chem-ph
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