physics.bio-ph」カテゴリーアーカイブ

Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む

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Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む

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Accurate Pocket Identification for Binding-Site-Agnostic Docking

要約 薬物投与可能なポケットを正確に同定することは、構造に基づく薬物設計に不可欠 … 続きを読む

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Towards Fast, Specialized Machine Learning Force Fields: Distilling Foundation Models via Energy Hessians

要約 基礎モデル(FM)パラダイムは、機械学習力フィールド(MLFF)を変換し、 … 続きを読む

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adabmDCA 2.0 — a flexible but easy-to-use package for Direct Coupling Analysis

要約 このメソッドの記事では、ボルツマンの機械学習に基づいた直接結合分析(DCA … 続きを読む

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Perspectives: Comparison of Deep Learning Segmentation Models on Biophysical and Biomedical Data

要約 現在、深い学習ベースのアプローチは、画像セグメンテーション、機能選択、デコ … 続きを読む

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Analysis of the navigation of magnetic microrobots through cerebral bifurcations

要約 虚血性脳卒中における血栓溶解症の局所投与は、全身投与の副作用を最小限に抑え … 続きを読む

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Q-learning with temporal memory to navigate turbulence

要約 乱流環境での嗅覚検索の問題を検討します。 私たちは、臭気刺激のみに応答する … 続きを読む

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Clinically Ready Magnetic Microrobots for Targeted Therapies

要約 薬物の全身投与は、多くの場合、オフターゲット効果を引き起こし、高度な治療の … 続きを読む

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Towards Fast, Specialized Machine Learning Force Fields: Distilling Foundation Models via Energy Hessians

要約 基礎モデル (FM) パラダイムは、汎用表現とスケーラブルなトレーニングを … 続きを読む

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