「physics.app-ph」カテゴリーアーカイブ

Dynamic models for Planar Peristaltic Locomotion of a Metameric Earthworm-like Robot

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 挑戦的で不規則な環境を横断できる多目的ロボットの開発は、ロボット工学の分野 … 続きを読む →

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Soft robotics towards sustainable development goals and climate actions

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 ソフト ロボティクス技術は、再生可能エネルギーを動力とする自律的で環境に配 … 続きを読む →

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Immiscible Color Flows in Optimal Transport Networks for Image Classification

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 分類タスクでは、データに含まれる情報を有意義に活用することが重要です。 こ … 続きを読む →

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Design of Bistable Soft Deployable Structures via a Kirigami-inspired Planar Fabrication Approach

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 完全にソフトな双安定メカニズムは、ソフト ロボティクス、ウェアラブル デバ … 続きを読む →

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Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning

投稿日: 2022年12月23日 作成者: jarxiv

要約 画像ベースの燃焼監視における機械学習の現在の成功は、大量のデータに基づいて … 続きを読む →

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Multimodal Exponentially Modified Gaussian Oscillators

投稿日: 2022年10月31日 作成者: jarxiv

要約 音響モデリングは、ノイズ除去、データ再構築、モデルベースのテスト、分類など … 続きを読む →

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Realizing Flame State Monitoring with Very Few Visual or Infrared Images via Few-Shot Learning

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 画像ベースの燃焼モニタリングにおける現在の機械学習の成功は、大量のデータに … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, 68T45, 80A25, cs.CV, I.4.9, physics.app-ph | Realizing Flame State Monitoring with Very Few Visual or Infrared Images via Few-Shot Learning はコメントを受け付けていません

On the Importance of Calibration in Semi-supervised Learning

投稿日: 2022年10月11日 作成者: jarxiv

要約 最先端 (SOTA) の半教師あり学習 (SSL) メソッドは、一貫性の正 … 続きを読む →

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Noise-Adaptive Intelligent Programmable Meta-Imager

投稿日: 2022年8月23日 作成者: jarxiv

要約 特定の情報抽出タスク (オブジェクト認識など) だけでなく、さまざまな種類 … 続きを読む →

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