「physics.app-ph」カテゴリーアーカイブ

Physics-Constrained Neural Network for Design and Feature-Based Optimization of Weave Architectures

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 織布は、衣類/スポーツウェア、水の濾過、擁壁などの日常のテキスタイルから、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph | Physics-Constrained Neural Network for Design and Feature-Based Optimization of Weave Architectures はコメントを受け付けていません

Sim2Real Neural Controllers for Physics-based Robotic Deployment of Deformable Linear Objects

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 ロッド、ケーブル、ロープなどの変形可能な線状物体 (DLO) は、日常生活 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph | Sim2Real Neural Controllers for Physics-based Robotic Deployment of Deformable Linear Objects はコメントを受け付けていません

Autonomous sputter synthesis of thin film nitrides with composition controlled by Bayesian optimization of optical plasma emission

投稿日: 2023年8月11日 作成者: jarxiv

要約 自律的な実験は、材料発見のペースを加速する効率的なアプローチとして浮上しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph | Autonomous sputter synthesis of thin film nitrides with composition controlled by Bayesian optimization of optical plasma emission はコメントを受け付けていません

Physics-aware differentiable design of magnetically actuated kirigami for shape morphing

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 刺激に応じて形態を変化させる形状モーフィングは、将来の多機能システムにとっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.RO, physics.app-ph | Physics-aware differentiable design of magnetically actuated kirigami for shape morphing はコメントを受け付けていません

Fluorescent Neuronal Cells v2: Multi-Task, Multi-Format Annotations for Deep Learning in Microscopy

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 Fluorescent Neuronal Cells v2 は、蛍光顕微鏡 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.app-ph | Fluorescent Neuronal Cells v2: Multi-Task, Multi-Format Annotations for Deep Learning in Microscopy はコメントを受け付けていません

Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニングは人工知能を根本的に変革しましたが、ディープ ラーニン … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.ET, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics | Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping はコメントを受け付けていません

Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニングは人工知能を根本的に変革しましたが、ディープ ラーニン … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.ET, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics | Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping はコメントを受け付けていません

Autonomous sputter synthesis of thin film nitrides with composition controlled by Bayesian optimization of optical plasma emission

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 自律的な実験は、材料発見のペースを加速する効率的なアプローチとして浮上しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph | Autonomous sputter synthesis of thin film nitrides with composition controlled by Bayesian optimization of optical plasma emission はコメントを受け付けていません

ganX — generate artificially new XRF a python library to generate MA-XRF raw data out of RGB images

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】GANX – generate artificia … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph | ganX — generate artificially new XRF a python library to generate MA-XRF raw data out of RGB images はコメントを受け付けていません

Extracting Structured Seed-Mediated Gold Nanorod Growth Procedures from Literature with GPT-3

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：GPT-3を用いた文献からの構造化されたシード媒介ゴールドナノロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, physics.app-ph | Extracting Structured Seed-Mediated Gold Nanorod Growth Procedures from Literature with GPT-3 はコメントを受け付けていません