「physics.app-ph」カテゴリーアーカイブ

Extracting Structured Seed-Mediated Gold Nanorod Growth Procedures from Literature with GPT-3

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：GPT-3を用いた文献からの構造化されたシード媒介ゴールドナノロ … 続きを読む →

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Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 水中航行体の設計最適化におけるサンプル効率の高い代理ベース最 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, physics.flu-dyn, stat.AP, stat.ML | Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls はコメントを受け付けていません

In-situ surface porosity prediction in DED (directed energy deposition) printed SS316L parts using multimodal sensor fusion

投稿日: 2023年4月21日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：多モーダルセンサーフュージョンを用いたDED（直接エネルギー沈着 … 続きを読む →

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Dynamic models for Planar Peristaltic Locomotion of a Metameric Earthworm-like Robot

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 挑戦的で不規則な環境を横断できる多目的ロボットの開発は、ロボット工学の分野 … 続きを読む →

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Soft robotics towards sustainable development goals and climate actions

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 ソフト ロボティクス技術は、再生可能エネルギーを動力とする自律的で環境に配 … 続きを読む →

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Immiscible Color Flows in Optimal Transport Networks for Image Classification

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 分類タスクでは、データに含まれる情報を有意義に活用することが重要です。 こ … 続きを読む →

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Design of Bistable Soft Deployable Structures via a Kirigami-inspired Planar Fabrication Approach

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 完全にソフトな双安定メカニズムは、ソフト ロボティクス、ウェアラブル デバ … 続きを読む →

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Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning

投稿日: 2022年12月23日 作成者: jarxiv

要約 画像ベースの燃焼監視における機械学習の現在の成功は、大量のデータに基づいて … 続きを読む →

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Multimodal Exponentially Modified Gaussian Oscillators

投稿日: 2022年10月31日 作成者: jarxiv

要約 音響モデリングは、ノイズ除去、データ再構築、モデルベースのテスト、分類など … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.SD, eess.AS, physics.app-ph | Multimodal Exponentially Modified Gaussian Oscillators はコメントを受け付けていません

Realizing Flame State Monitoring with Very Few Visual or Infrared Images via Few-Shot Learning

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 画像ベースの燃焼モニタリングにおける現在の機械学習の成功は、大量のデータに … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, 68T45, 80A25, cs.CV, I.4.9, physics.app-ph | Realizing Flame State Monitoring with Very Few Visual or Infrared Images via Few-Shot Learning はコメントを受け付けていません