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PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part I: Implementation and multi-fidelity hierarchies for the single-particle model
要約 リチウムイオン電池の経年変化を考慮したエネルギー貯蔵需要を計画および最適化 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph
PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part I: Implementation and multi-fidelity hierarchies for the single-particle model はコメントを受け付けていません
PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part II: Regularization and application of the pseudo-2D model
要約 ベイジアン パラメーター推論は、リチウムイオン電池の診断を改善するのに役立 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph
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Efficient Combinatorial Optimization via Heat Diffusion
要約 組み合わせ最適化問題は広く普及していますが、その離散的な性質により本質的に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.CO, physics.app-ph, stat.ML
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HiRA-Pro: High resolution alignment of multimodal spatio-temporal data: a process physics driven approach
要約 我々は、製造機械など、多様な過渡的で非線形の確率的ダイナミクスを示す現実世 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.data-an
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Physics-Informed Machine Learning for Seismic Response Prediction OF Nonlinear Steel Moment Resisting Frame Structures
要約 従来の数値シミュレーションには多大な計算コストがかかるため、構造メタモデリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph
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Accelerating materials discovery for polymer solar cells: Data-driven insights enabled by natural language processing
要約 文献からポリマー太陽電池の特性データを抽出し、さまざまなアクティブ ラーニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, physics.app-ph
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Metal Oxide-based Gas Sensor Array for the VOCs Analysis in Complex Mixtures using Machine Learning
要約 呼気からの揮発性有機化合物 (VOC) の検出は、病気を非侵襲的に早期に検 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.app-ph
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Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of elasticity problems
要約 深層エネルギー法 (DEM) と組み合わせた分離可能な物理情報に基づいたニ … 続きを読む
HARDCORE: H-field and power loss estimation for arbitrary waveforms with residual, dilated convolutional neural networks in ferrite cores
要約 MagNet Challenge 2023 では、競合他社に対し、トロイダ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, physics.app-ph
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