physics.app-ph」カテゴリーアーカイブ

HiRA-Pro: High resolution alignment of multimodal spatio-temporal data: a process physics driven approach

要約 我々は、製造機械など、多様な過渡的で非線形の確率的ダイナミクスを示す現実世 … 続きを読む

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Physics-Informed Machine Learning for Seismic Response Prediction OF Nonlinear Steel Moment Resisting Frame Structures

要約 従来の数値シミュレーションには多大な計算コストがかかるため、構造メタモデリ … 続きを読む

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Accelerating materials discovery for polymer solar cells: Data-driven insights enabled by natural language processing

要約 文献からポリマー太陽電池の特性データを抽出し、さまざまなアクティブ ラーニ … 続きを読む

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Metal Oxide-based Gas Sensor Array for the VOCs Analysis in Complex Mixtures using Machine Learning

要約 呼気からの揮発性有機化合物 (VOC) の検出は、病気を非侵襲的に早期に検 … 続きを読む

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Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of elasticity problems

要約 深層エネルギー法 (DEM) と組み合わせた分離可能な物理情報に基づいたニ … 続きを読む

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HARDCORE: H-field and power loss estimation for arbitrary waveforms with residual, dilated convolutional neural networks in ferrite cores

要約 MagNet Challenge 2023 では、競合他社に対し、トロイダ … 続きを読む

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Delivery Line Tracking Robot

要約 私たちが着手したプロジェクトは、赤外線センサーを介して設定されたルートに沿 … 続きを読む

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Characterising the take-off dynamics and energy efficiency in spring-driven jumping robots

要約 バネ駆動ジャンプロボットのこれまでの設計手法は、特定のタスクに対するジャン … 続きを読む

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Sim2Real Neural Controllers for Physics-based Robotic Deployment of Deformable Linear Objects

要約 ロッド、ケーブル、ロープなどの変形可能な線状物体 (DLO) は、日常生活 … 続きを読む

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Optimal Data Generation in Multi-Dimensional Parameter Spaces, using Bayesian Optimization

要約 精度の高い機械学習(ML)モデルを学習するために多くのデータを取得すること … 続きを読む

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