-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「physics.app-ph」カテゴリーアーカイブ
A comparison between black-, grey- and white-box modeling for the bidirectional Raman amplifier optimization
要約 光通信システムがスループットの向上に努めるにつれて、システムのパフォーマン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics
A comparison between black-, grey- and white-box modeling for the bidirectional Raman amplifier optimization はコメントを受け付けていません
Complex picking via entanglement of granular mechanical metamaterials
要約 オブジェクトがクラスター内に詰め込まれている場合、物理的な相互作用は避けら … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph
Complex picking via entanglement of granular mechanical metamaterials はコメントを受け付けていません
Dynamic single-input control of multi-state multi-transition soft robotic actuator
要約 ソフト ロボティクスは、作動をロボット構造の弾性応答と組み合わせて複雑な変 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph
Dynamic single-input control of multi-state multi-transition soft robotic actuator はコメントを受け付けていません
Pentagonal Photonic Crystal Mirrors: Scalable Lightsails with Enhanced Acceleration via Neural Topology Optimization
要約 スターショット・ブレークスルー・イニシアチブは、光速の5分の1に近い速度に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics, physics.space-ph
Pentagonal Photonic Crystal Mirrors: Scalable Lightsails with Enhanced Acceleration via Neural Topology Optimization はコメントを受け付けていません
Self-deployable contracting-cord metamaterials with tunable mechanical properties
要約 活物質と製造技術の最近の進歩により、拡張された機能空間を備えた周期的に自己 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph
Self-deployable contracting-cord metamaterials with tunable mechanical properties はコメントを受け付けていません
Dynamic single-input control of multi-state multi-transition soft robotic actuator
要約 ソフト ロボティクスは、作動をロボット構造の弾性応答と組み合わせて複雑な変 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph
Dynamic single-input control of multi-state multi-transition soft robotic actuator はコメントを受け付けていません
Do Quantum Neural Networks have Simplicity Bias?
要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）の成功の1つの仮説は、DNNは表現 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, quant-ph
Do Quantum Neural Networks have Simplicity Bias? はコメントを受け付けていません
Gemini & Physical World: Large Language Models Can Estimate the Intensity of Earthquake Shaking from Multi-Modal Social Media Posts
要約 この論文では、マルチモーダルなソーシャル メディア投稿などの型破りな情報源 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph
Gemini & Physical World: Large Language Models Can Estimate the Intensity of Earthquake Shaking from Multi-Modal Social Media Posts はコメントを受け付けていません
Predicting ptychography probe positions using single-shot phase retrieval neural network
要約 タイコグラフィーは、材料科学、生物学、ナノテクノロジーなどのさまざまな分野 … 続きを読む
カテゴリー: 94A08, cs.AI, cs.CV, I.4.0, physics.app-ph, physics.data-an
Predicting ptychography probe positions using single-shot phase retrieval neural network はコメントを受け付けていません
Measurement-driven neural-network training for integrated magnetic tunnel junction arrays
要約 より複雑なアプリケーションをサポートするために必要なニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE, physics.app-ph
Measurement-driven neural-network training for integrated magnetic tunnel junction arrays はコメントを受け付けていません