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「physics.app-ph」カテゴリーアーカイブ
Pentagonal Photonic Crystal Mirrors: Scalable Lightsails with Enhanced Acceleration via Neural Topology Optimization
要約 スターショット・ブレークスルー・イニシアチブは、光速の5分の1に近い速度に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics, physics.space-ph
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Self-deployable contracting-cord metamaterials with tunable mechanical properties
要約 活物質と製造技術の最近の進歩により、拡張された機能空間を備えた周期的に自己 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph
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Dynamic single-input control of multi-state multi-transition soft robotic actuator
要約 ソフト ロボティクスは、作動をロボット構造の弾性応答と組み合わせて複雑な変 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph
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Do Quantum Neural Networks have Simplicity Bias?
要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）の成功の1つの仮説は、DNNは表現 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, quant-ph
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Gemini & Physical World: Large Language Models Can Estimate the Intensity of Earthquake Shaking from Multi-Modal Social Media Posts
要約 この論文では、マルチモーダルなソーシャル メディア投稿などの型破りな情報源 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph
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Predicting ptychography probe positions using single-shot phase retrieval neural network
要約 タイコグラフィーは、材料科学、生物学、ナノテクノロジーなどのさまざまな分野 … 続きを読む
カテゴリー: 94A08, cs.AI, cs.CV, I.4.0, physics.app-ph, physics.data-an
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Measurement-driven neural-network training for integrated magnetic tunnel junction arrays
要約 より複雑なアプリケーションをサポートするために必要なニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE, physics.app-ph
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A review on data-driven constitutive laws for solids
要約 この総説では、固体の経路非依存および経路依存応答を記述する構成則を発見、符 … 続きを読む
カテゴリー: (Primary), cs.CE, cs.LG, physics.app-ph
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Physics-Informed Machine Learning for Seismic Response Prediction OF Nonlinear Steel Moment Resisting Frame Structures
要約 従来のシミュレーションでは膨大な計算コストがかかるため、構造メタモデリング … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph
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Training all-mechanical neural networks for task learning through in situ backpropagation
要約 最近の進歩により、物理ニューラル ネットワークが、より高速でエネルギー効率 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph
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