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Clinically Ready Magnetic Microrobots for Targeted Therapies
要約 薬物の全身投与は、多くの場合、オフターゲット効果を引き起こし、高度な治療の … 続きを読む
Development of an Adaptive Sliding Mode Controller using Neural Networks for Trajectory Tracking of a Cylindrical Manipulator
要約 円筒形マニピュレータは、産業オートメーション、特に将来の重要なトレンドを表 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.app-ph
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Optimize the parameters of the PID Controller using Genetic Algorithm for Robot Manipulators
要約 この論文では、2 自由度のロボット アーム用に最適化されたパラメーターを備 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.app-ph
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Harnessing the Power of Vibration Motors to Develop Miniature Untethered Robotic Fishes
要約 小型水中ロボットは、特に限られた空間や高圧の深海環境において、海洋資源の探 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph
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Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models
要約 地熱エネルギーや白色水素などの非在来型エネルギー源に対する世界的な需要には … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph
Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models はコメントを受け付けていません
Modeling the Dynamics of Sub-Millisecond Electroadhesive Engagement and Release Times
要約 静電付着は、ソフト ロボットや触覚ユーザー インターフェイスで一般的に使用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.HC, cs.RO, physics.app-ph
Modeling the Dynamics of Sub-Millisecond Electroadhesive Engagement and Release Times はコメントを受け付けていません
A Constraint Embedding Approach for Dynamics Modeling of Parallel Kinematic Manipulators with Hybrid Limbs
要約 パラレル キネマティック マニピュレータ (PKM) は、四肢が平行に配置 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, math.DS, math.GR, physics.app-ph
A Constraint Embedding Approach for Dynamics Modeling of Parallel Kinematic Manipulators with Hybrid Limbs はコメントを受け付けていません
Machine Learning Co-pilot for Screening of Organic Molecular Additives for Perovskite Solar Cells
要約 機械学習 (ML) は、効果的な有機分子添加剤をスクリーニングするために平 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.app-ph
Machine Learning Co-pilot for Screening of Organic Molecular Additives for Perovskite Solar Cells はコメントを受け付けていません
Experimental Machine Learning with Classical and Quantum Data via NMR Quantum Kernels
要約 カーネル メソッドはデータを高次元空間にマッピングし、特徴ベクトルを明示的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, quant-ph
Experimental Machine Learning with Classical and Quantum Data via NMR Quantum Kernels はコメントを受け付けていません
Analytical Derivatives for Efficient Mechanical Simulations of Hybrid Soft Rigid Robots
要約 支配方程式の導関数を使用するアルゴリズムにより、剛体ロボット シミュレーシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph
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