physics.app-ph」カテゴリーアーカイブ

Clinically Ready Magnetic Microrobots for Targeted Therapies

要約 薬物の全身投与は、多くの場合、オフターゲット効果を引き起こし、高度な治療の … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.app-ph, physics.bio-ph, physics.med-ph | コメントする

Development of an Adaptive Sliding Mode Controller using Neural Networks for Trajectory Tracking of a Cylindrical Manipulator

要約 円筒形マニピュレータは、産業オートメーション、特に将来の重要なトレンドを表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.app-ph | コメントする

Optimize the parameters of the PID Controller using Genetic Algorithm for Robot Manipulators

要約 この論文では、2 自由度のロボット アーム用に最適化されたパラメーターを備 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, physics.app-ph | コメントする

Harnessing the Power of Vibration Motors to Develop Miniature Untethered Robotic Fishes

要約 小型水中ロボットは、特に限られた空間や高圧の深海環境において、海洋資源の探 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph | コメントする

Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models

要約 地熱エネルギーや白色水素などの非在来型エネルギー源に対する世界的な需要には … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph | Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models はコメントを受け付けていません

Modeling the Dynamics of Sub-Millisecond Electroadhesive Engagement and Release Times

要約 静電付着は、ソフト ロボットや触覚ユーザー インターフェイスで一般的に使用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO, physics.app-ph | Modeling the Dynamics of Sub-Millisecond Electroadhesive Engagement and Release Times はコメントを受け付けていません

A Constraint Embedding Approach for Dynamics Modeling of Parallel Kinematic Manipulators with Hybrid Limbs

要約 パラレル キネマティック マニピュレータ (PKM) は、四肢が平行に配置 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, math.DS, math.GR, physics.app-ph | A Constraint Embedding Approach for Dynamics Modeling of Parallel Kinematic Manipulators with Hybrid Limbs はコメントを受け付けていません

Machine Learning Co-pilot for Screening of Organic Molecular Additives for Perovskite Solar Cells

要約 機械学習 (ML) は、効果的な有機分子添加剤をスクリーニングするために平 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.app-ph | Machine Learning Co-pilot for Screening of Organic Molecular Additives for Perovskite Solar Cells はコメントを受け付けていません

Experimental Machine Learning with Classical and Quantum Data via NMR Quantum Kernels

要約 カーネル メソッドはデータを高次元空間にマッピングし、特徴ベクトルを明示的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, quant-ph | Experimental Machine Learning with Classical and Quantum Data via NMR Quantum Kernels はコメントを受け付けていません

Analytical Derivatives for Efficient Mechanical Simulations of Hybrid Soft Rigid Robots

要約 支配方程式の導関数を使用するアルゴリズムにより、剛体ロボット シミュレーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph | Analytical Derivatives for Efficient Mechanical Simulations of Hybrid Soft Rigid Robots はコメントを受け付けていません