physics.app-ph」カテゴリーアーカイブ

System-integrated intrinsic static-dynamic pressure sensing enabled by charge excitation and 3D gradient engineering for autonomous robotic interaction

要約 静的入力と動的入力を区別する高解像度の圧力センシングは、インテリジェントな … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, physics.app-ph | コメントする

A fast sound power prediction tool for genset noise using machine learning

要約 このホワイトペーパーでは、機械学習回帰アルゴリズムKernel Ridge … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph | コメントする

Physical synchronization of soft self-oscillating limbs for fast and autonomous locomotion

要約 動物は、脳から身体内の身体的カップリングへの調節をオフロードすることにより … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.soft, cs.RO, physics.app-ph | Physical synchronization of soft self-oscillating limbs for fast and autonomous locomotion はコメントを受け付けていません

High-speed multiwavelength photonic temporal integration using silicon photonics

要約 光学システムは、エネルギー効率の高いコンピューティングにとって極めて重要で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, physics.app-ph, physics.optics | High-speed multiwavelength photonic temporal integration using silicon photonics はコメントを受け付けていません

Supervised and Unsupervised Textile Classification via Near-Infrared Hyperspectral Imaging and Deep Learning

要約 繊維のリサイクルは、繊維産業の環境への影響を減らすために重要です。 高度な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.app-ph | Supervised and Unsupervised Textile Classification via Near-Infrared Hyperspectral Imaging and Deep Learning はコメントを受け付けていません

A Synergistic Framework of Nonlinear Acoustic Computing and Reinforcement Learning for Real-World Human-Robot Interaction

要約 このペーパーでは、非線形音響コンピューティングと強化学習を統合した新しいフ … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.RO, I.2.8, physics.app-ph | A Synergistic Framework of Nonlinear Acoustic Computing and Reinforcement Learning for Real-World Human-Robot Interaction はコメントを受け付けていません

A Synergistic Framework of Nonlinear Acoustic Computing and Reinforcement Learning for Real-World Human-Robot Interaction

要約 このペーパーでは、非線形音響コンピューティングと強化学習を統合した新しいフ … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.RO, I.2.8, physics.app-ph | A Synergistic Framework of Nonlinear Acoustic Computing and Reinforcement Learning for Real-World Human-Robot Interaction はコメントを受け付けていません

Disaggregated Deep Learning via In-Physics Computing at Radio Frequency

要約 カメラ、ドローン、インターネットノードなどの最新のエッジデバイスは、オブジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, eess.SP, physics.app-ph | Disaggregated Deep Learning via In-Physics Computing at Radio Frequency はコメントを受け付けていません

DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation

要約 データ駆動型の設計は、エンジニアリングの革新を加速するための強力な戦略とし … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.CV, physics.app-ph | DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation はコメントを受け付けていません

DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation

要約 データ駆動型の設計は、エンジニアリングの革新を加速するための強力な戦略とし … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.CV, physics.app-ph | DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation はコメントを受け付けていません