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Efficient Baseline for Quantitative Precipitation Forecasting in Weather4cast 2023
要約 正確な降水量予測は、さまざまな業界における情報に基づいた意思決定に不可欠で … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Efficient Baseline for Quantitative Precipitation Forecasting in Weather4cast 2023 はコメントを受け付けていません
Machine learning for uncertainty estimation in fusing precipitation observations from satellites and ground-based gauges
要約 正確でありながら同時に高い空間密度を持つ降水量データセットを形成するために … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.AP, stat.ME, stat.ML
Machine learning for uncertainty estimation in fusing precipitation observations from satellites and ground-based gauges はコメントを受け付けていません
On some limitations of data-driven weather forecasting models
要約 工学や応用科学の他の多くの分野と同様に、機械学習（ML）は気象・気候予測の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.ML
On some limitations of data-driven weather forecasting models はコメントを受け付けていません
Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting
要約 気温や降水量などの主要な気候変数について、季節限定の時間スケールで高品質な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting はコメントを受け付けていません
Forecasting Tropical Cyclones with Cascaded Diffusion Models
要約 気候変動によりサイクロンが激化するにつれ、AI ベースのモデリングの台頭に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Forecasting Tropical Cyclones with Cascaded Diffusion Models はコメントを受け付けていません
Stochastic Latent Transformer: Efficient Modelling of Stochastically Forced Zonal Jets
要約 確率的偏微分方程式 (SPDE) の効率的な低次数モデリングのための確率的 … 続きを読む
カテゴリー: 35R60, 37N10, 68T07, cs.LG, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
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Climate-sensitive Urban Planning through Optimization of Tree Placements
要約 気候変動により、熱波を含む多くの異常気象現象の強度と頻度が増加しており、そ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph
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IceCloudNet: Cirrus and mixed-phase cloud prediction from SEVIRI input learned from sparse supervision
要約 氷の粒子を含む雲は、気候システムにおいて重要な役割を果たします。 しかし、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph
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Transferring climate change knowledge
要約 気候の適応と緩和には、正確な気候予測が必要です。 気候変動を予測するために … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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AI Foundation Models for Weather and Climate: Applications, Design, and Implementation
要約 機械学習と深層学習の手法は、大気の混沌とした挙動を理解し、天気予報を推 … 続きを読む