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Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification
要約 雲の放射フィードバックは初期の熱帯低気圧 (TC) の発達に影響を与えます … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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TemperatureGAN: Generative Modeling of Regional Atmospheric Temperatures
要約 確率的ジェネレーターは、さまざまな分野に対する気候への影響を推定するのに役 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.ML
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Estimation of AMOC transition probabilities using a machine learning based rare-event algorithm
要約 大西洋子午線逆転循環 (AMOC) は地球規模の気候の重要な要素であり、地 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Interpolation of mountain weather forecasts by machine learning
要約 物理モデルに基づく数値シミュレーション手法と機械学習との組み合わせの最近の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Lessons Learned: Reproducibility, Replicability, and When to Stop
要約 自分自身の研究の再現性を確保するための広範なガイダンスが存在する一方で、自 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Using reinforcement learning to improve drone-based inference of greenhouse gas fluxes
要約 地表における温室効果ガスのフラックスを正確にマッピングすることは、気候モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.RO, physics.ao-ph
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AdaNAS: Adaptively Post-processing with Self-supervised Neural Architecture Search for Ensemble Rainfall Forecasts
要約 数値天気予報 (NWP) を使用した降雨予測に関するこれまでの後処理研究は … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
AdaNAS: Adaptively Post-processing with Self-supervised Neural Architecture Search for Ensemble Rainfall Forecasts はコメントを受け付けていません
A 3D super-resolution of wind fields via physics-informed pixel-wise self-attention generative adversarial network
要約 地球温暖化を緩和するには、温室効果ガスの発生源を高い空間解像度で解決し、時 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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FuXi-S2S: An accurate machine learning model for global subseasonal forecasts
要約 社会のさまざまな分野にわたる幅広い用途には、2 週間を超える季節サブシーズ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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W-MAE: Pre-trained weather model with masked autoencoder for multi-variable weather forecasting
要約 天気予報は、社会的および経済的影響を直接もたらす長年にわたる計算上の課題で … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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