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Difference Learning for Air Quality Forecasting Transport Emulation
要約 空気の質が悪いと、呼吸器疾患や心血管疾患のリスクが高まるなど、人間の健康に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Estimation of AMOC transition probabilities using a machine learning based rare-event algorithm
要約 大西洋子午線逆転循環 (AMOC) は地球規模の気候の重要な要素であり、地 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Next-Generation Earth System Models: Towards Reliable Hybrid Models for Weather and Climate Applications
要約 機械学習が地球システムをモデル化する能力をどのように変えたか、そして最近の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph, physics.comp-ph
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WeatherBench 2: A benchmark for the next generation of data-driven global weather models
要約 WeatherBench 2 は、Rasp らによって提案された世界的な中 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph
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Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification
要約 雲の放射フィードバックは初期の熱帯低気圧 (TC) の発達に影響を与えます … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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TemperatureGAN: Generative Modeling of Regional Atmospheric Temperatures
要約 確率的ジェネレーターは、さまざまな分野に対する気候への影響を推定するのに役 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.ML
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Estimation of AMOC transition probabilities using a machine learning based rare-event algorithm
要約 大西洋子午線逆転循環 (AMOC) は地球規模の気候の重要な要素であり、地 … 続きを読む
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Interpolation of mountain weather forecasts by machine learning
要約 物理モデルに基づく数値シミュレーション手法と機械学習との組み合わせの最近の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Lessons Learned: Reproducibility, Replicability, and When to Stop
要約 自分自身の研究の再現性を確保するための広範なガイダンスが存在する一方で、自 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Using reinforcement learning to improve drone-based inference of greenhouse gas fluxes
要約 地表における温室効果ガスのフラックスを正確にマッピングすることは、気候モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.RO, physics.ao-ph
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