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Transferring climate change knowledge
要約 気候の適応と緩和には正確かつ精密な気候予測が必要ですが、地球システムのモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting
要約 気温や降水量などの主要な気候変数について、季節未満の時間スケールで高品質な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Transformer-based nowcasting of radar composites from satellite images for severe weather
要約 気象レーダー データはナウキャスティングにとって重要であり、数値気象予測モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.ao-ph
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Forecasting Tropical Cyclones with Cascaded Diffusion Models
要約 気候変動により熱帯低気圧が激化するにつれ、Al ベースのモデリングの台頭に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Towards an end-to-end artificial intelligence driven global weather forecasting system
要約 気象予報システムは科学や社会にとって重要であり、人工知能（AI）を中距離気 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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A non-intrusive machine learning framework for debiasing long-time coarse resolution climate simulations and quantifying rare events statistics
要約 気候の急速な変化により、異常気象の頻度と激しさは今後数十年間で増加すると予 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Difference Learning for Air Quality Forecasting Transport Emulation
要約 空気の質が悪いと、呼吸器疾患や心血管疾患のリスクが高まるなど、人間の健康に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Estimation of AMOC transition probabilities using a machine learning based rare-event algorithm
要約 大西洋子午線逆転循環 (AMOC) は地球規模の気候の重要な要素であり、地 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Next-Generation Earth System Models: Towards Reliable Hybrid Models for Weather and Climate Applications
要約 機械学習が地球システムをモデル化する能力をどのように変えたか、そして最近の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph, physics.comp-ph
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WeatherBench 2: A benchmark for the next generation of data-driven global weather models
要約 WeatherBench 2 は、Rasp らによって提案された世界的な中 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph
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