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Inductive biases in deep learning models for weather prediction
要約 ディープラーニングは、複雑な地球システムプロセスの純粋にデータ駆動型のモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Data-Driven Invertible Neural Surrogates of Atmospheric Transmission
要約 スペクトルシーンから大気透過プロファイルを推測するためのフレームワークを紹 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph
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A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through post-processing of simulation data
要約 雷雨は社会や経済に大きな危険をもたらすため、信頼できる雷雨予報が必要です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, I.2.6, physics.ao-ph
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Using Deep Learning to Identify Initial Error Sensitivity of ENSO Forecasts
要約 ディープラーニングとモデルアナログ予測を統合するハイブリッド手法を導入しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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要約 ディープラーニングとモデルアナログ予測を統合するハイブリッド手法を導入しま … 続きを読む
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Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification
要約 雲の放射フィードバックは初期の熱帯低気圧 (TC) の発達に影響を与えます … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Short-term wind speed forecasting model based on an attention-gated recurrent neural network and error correction strategy
要約 正確な風速系列予測は、送電網の安全性と風力発電の利用にとって非常に重要です … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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Fuxi-DA: A Generalized Deep Learning Data Assimilation Framework for Assimilating Satellite Observations
要約 データ同化 (DA) は、現代の数値天気予報 (NWP) システムに不可欠 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Streamlining Ocean Dynamics Modeling with Fourier Neural Operators: A Multiobjective Hyperparameter and Architecture Optimization Approach
要約 海洋プロセスを学習するための効果的な深層学習モデルをトレーニングするには、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.ML
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