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Dynamical-generative downscaling of climate model ensembles
要約 地域の高解像度気候予測は、農業、水文学、自然災害リスク評価などの多くの用途 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Towards Physically Consistent Deep Learning For Climate Model Parameterizations
要約 気候モデルは、気候変動の理解と予測において重要な役割を果たします。 その複 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting
要約 気温や降水量などの主要な気候変数について、季節未満の時間スケールで高品質な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Estimating Atmospheric Variables from Digital Typhoon Satellite Images via Conditional Denoising Diffusion Models
要約 この研究では、デジタル台風衛星画像から複数の ERA5 気象変数を同時に予 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph
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Deep Learning for Koopman Operator Estimation in Idealized Atmospheric Dynamics
要約 ディープラーニングは天気予報に革命をもたらしており、新しいデータ駆動型モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.ao-ph
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A Framework for Evaluating PM2.5 Forecasts from the Perspective of Individual Decision Making
要約 気候の変化に伴って山火事の頻度は増加しており、その結果として生じる大気汚染 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Regional data-driven weather modeling with a global stretched-grid
要約 地域の天気予報アプリケーションに適したデータ駆動型モデル (DDM) が示 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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ClimDetect: A Benchmark Dataset for Climate Change Detection and Attribution
要約 気候変動による気温上昇を検出し、その原因を特定することは、地球温暖化を理解 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph
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Machine Learning for Methane Detection and Quantification from Space — A survey
要約 メタン (CH_4) は強力な人為起源の温室効果ガスであり、20 年間で二 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph
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Kilometer-Scale Convection Allowing Model Emulation using Generative Diffusion Modeling
要約 嵐規模の対流許容モデル (CAM) は、有害な異常気象を引き起こす雷雨や中 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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