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A Staged Deep Learning Approach to Spatial Refinement in 3D Temporal Atmospheric Transport
要約 高解像度の時空間シミュレーションは、複雑な地形における大気プルームの分散の … 続きを読む
Neural general circulation models optimized to predict satellite-based precipitation observations
要約 気候モデルは、降水量、特に極端な降水量と日周サイクルを正確にシミュレートす … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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CA-MoE: Channel-Adapted MoE for Incremental Weather Forecasting
要約 大気科学は、地理学や航空宇宙学など他の分野と複雑に関連している。既存のアプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Advancing Heatwave Forecasting via Distribution Informed-Graph Neural Networks (DI-GNNs): Integrating Extreme Value Theory with GNNs
要約 気候変動により、長期間にわたる極度の暑さである熱波の頻度と深刻さが激化し、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.soc-ph
Advancing Heatwave Forecasting via Distribution Informed-Graph Neural Networks (DI-GNNs): Integrating Extreme Value Theory with GNNs はコメントを受け付けていません
Leadsee-Precip: A Deep Learning Diagnostic Model for Precipitation
要約 最近、ディープラーニング天気予報モデルは、気象変数の精度の点で従来の数値モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere
要約 1 つのシステムのみに基づいて連続的なタイムスケールで警告情報を生成するシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere はコメントを受け付けていません
Data-driven Surface Solar Irradiance Estimation using Neural Operators at Global Scale
要約 正確な地表太陽放射照度 (SSI) 予測は、再生可能エネルギー システムを … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph
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Modulated Adaptive Fourier Neural Operators for Temporal Interpolation of Weather Forecasts
要約 天気や気候のデータは、ストレージの制限のため、または深層学習に基づく天気予 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Modulated Adaptive Fourier Neural Operators for Temporal Interpolation of Weather Forecasts はコメントを受け付けていません
Developing a Thailand solar irradiance map using Himawari-8 satellite imageries and deep learning models
要約 この論文では、タイの太陽放射量マップを 30 分ごとに表示するオンライン … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph
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Regional Ocean Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks
要約 正確な海洋予測システムは、環境管理や気候適応戦略において重要な役割を果たす … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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