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FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere
要約 1 つのシステムのみに基づいて連続的なタイムスケールで警告情報を生成するシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere はコメントを受け付けていません
Data-driven Surface Solar Irradiance Estimation using Neural Operators at Global Scale
要約 正確な地表太陽放射照度 (SSI) 予測は、再生可能エネルギー システムを … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph
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Modulated Adaptive Fourier Neural Operators for Temporal Interpolation of Weather Forecasts
要約 天気や気候のデータは、ストレージの制限のため、または深層学習に基づく天気予 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Developing a Thailand solar irradiance map using Himawari-8 satellite imageries and deep learning models
要約 この論文では、タイの太陽放射量マップを 30 分ごとに表示するオンライン … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph
Developing a Thailand solar irradiance map using Himawari-8 satellite imageries and deep learning models はコメントを受け付けていません
Regional Ocean Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks
要約 正確な海洋予測システムは、環境管理や気候適応戦略において重要な役割を果たす … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Dynamical-generative downscaling of climate model ensembles
要約 地域の高解像度気候予測は、農業、水文学、自然災害リスク評価などの多くの用途 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Towards Physically Consistent Deep Learning For Climate Model Parameterizations
要約 気候モデルは、気候変動の理解と予測において重要な役割を果たします。 その複 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Towards Physically Consistent Deep Learning For Climate Model Parameterizations はコメントを受け付けていません
Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting
要約 気温や降水量などの主要な気候変数について、季節未満の時間スケールで高品質な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Estimating Atmospheric Variables from Digital Typhoon Satellite Images via Conditional Denoising Diffusion Models
要約 この研究では、デジタル台風衛星画像から複数の ERA5 気象変数を同時に予 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph
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Deep Learning for Koopman Operator Estimation in Idealized Atmospheric Dynamics
要約 ディープラーニングは天気予報に革命をもたらしており、新しいデータ駆動型モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.ao-ph
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