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「physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ
Application of Machine Learning and Convex Limiting to Subgrid Flux Modeling in the Shallow-Water Equations
要約 1次元の浅い水方程式のフラックス制限された有限体積法のコンテキストで、プロ … 続きを読む
カテゴリー: 65M99, cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, stat.ML
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Mjölnir: A Deep Learning Parametrization Framework for Global Lightning Flash Density
要約 FourcastNet、Pangu-Weather、Graphcastなど … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph
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Efficient fine-tuning of 37-level GraphCast with the Canadian global deterministic analysis
要約 この作業では、グラフキャストデータ駆動型の予測モデルを効率的に微調整して、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Improving Significant Wave Height Prediction Using Chronos Models
要約 正確な波の高さの予測は、海上安全性と沿岸の回復力にとって重要ですが、従来の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature
要約 リモートセンシングデータからの陸面温度（LST）検索は、気候プロセスと地表 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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RAIN: Reinforcement Algorithms for Improving Numerical Weather and Climate Models
要約 この研究では、気候科学における重要なパラメーター化の課題に対処するために、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Improving Tropical Cyclone Forecasting With Video Diffusion Models
要約 熱帯低気圧（TC）予測は、災害の準備と緩和に不可欠です。 最近の深い学習ア … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph
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Hybrid machine learning data assimilation for marine biogeochemistry
要約 海洋生物地球化学モデルは、気候変動や人間の活動に対する生態系の反応を推定す … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Generating ensembles of spatially-coherent in-situ forecasts using flow matching
要約 我々は、空間的にコヒーレントかつ多変量である、現場気象予報の後処理のための … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Generative Data Assimilation of Sparse Weather Station Observations at Kilometer Scales
要約 天気予報モデルの初期化には、観測データの完全な大気状態へのデータ同化が不可 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, J.2, physics.ao-ph
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