「physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ

Tackling the Accuracy-Interpretability Trade-off in a Hierarchy of Machine Learning Models for the Prediction of Extreme Heatwaves

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）を使用する予測を実行するとき、私たちは主にパフォーマンスと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Tackling the Accuracy-Interpretability Trade-off in a Hierarchy of Machine Learning Models for the Prediction of Extreme Heatwaves はコメントを受け付けていません

RainScaleGAN: a Conditional Generative Adversarial Network for Rainfall Downscaling

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 今日まで、ローカルスケールの降水量を正確にシミュレートし、その分布を確実に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph | RainScaleGAN: a Conditional Generative Adversarial Network for Rainfall Downscaling はコメントを受け付けていません

Investigating the contribution of terrain-following coordinates and conservation schemes in AI-driven precipitation forecasts

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）気象予測（AIWP）モデルは、しばしば霧雨を過大評価し、極 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph | Investigating the contribution of terrain-following coordinates and conservation schemes in AI-driven precipitation forecasts はコメントを受け付けていません

FLASHμ: Fast Localizing And Sizing of Holographic Microparticles

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 回折画像からの微粒子の3D位置とサイズの再構築 – ホログラム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph, physics.optics | FLASHμ: Fast Localizing And Sizing of Holographic Microparticles はコメントを受け付けていません

Improving Oil Slick Trajectory Simulations with Bayesian Optimization

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 油流出軌道の正確なシミュレーションは、実務家の対応をサポートし、環境的およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, G.3, physics.ao-ph | Improving Oil Slick Trajectory Simulations with Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません

Refined climatologies of future precipitation over High Mountain Asia using probabilistic ensemble learning

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 高山アジアは、極地の外側に最大の濃度濃度の凍結水を保持しており、19億人以 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.ML | Refined climatologies of future precipitation over High Mountain Asia using probabilistic ensemble learning はコメントを受け付けていません

Seasonal Station-Keeping of Short Duration High Altitude Balloons using Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 関心のある地域におけるステーションキーピング短時間の高度の高地風船（HAB … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, physics.ao-ph | Seasonal Station-Keeping of Short Duration High Altitude Balloons using Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Fixing the Double Penalty in Data-Driven Weather Forecasting Through a Modified Spherical Harmonic Loss Function

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型の気象予測モデルの最近の進歩により、従来の物理学ベースのモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.1, physics.ao-ph | Fixing the Double Penalty in Data-Driven Weather Forecasting Through a Modified Spherical Harmonic Loss Function はコメントを受け付けていません

Long-term prediction of El Niño-Southern Oscillation using reservoir computing with data-driven realtime filter

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 近年、気候の動的現象の時系列予測への機械学習アプローチの適用がますます活発 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph | Long-term prediction of El Niño-Southern Oscillation using reservoir computing with data-driven realtime filter はコメントを受け付けていません

Improving Tropical Cyclone Forecasting With Video Diffusion Models

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 熱帯低気圧（TC）予測は、災害の準備と緩和に不可欠です。 最近の深い学習ア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph | Improving Tropical Cyclone Forecasting With Video Diffusion Models はコメントを受け付けていません