physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ

CA-MoE: Channel-Adapted MoE for Incremental Weather Forecasting

要約 大気科学は、地理学や航空宇宙学など他の分野と複雑に関連している。既存のアプ … 続きを読む

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Advancing Heatwave Forecasting via Distribution Informed-Graph Neural Networks (DI-GNNs): Integrating Extreme Value Theory with GNNs

要約 気候変動により、長期間にわたる極度の暑さである熱波の頻度と深刻さが激化し、 … 続きを読む

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Leadsee-Precip: A Deep Learning Diagnostic Model for Precipitation

要約 最近、ディープラーニング天気予報モデルは、気象変数の精度の点で従来の数値モ … 続きを読む

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FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere

要約 1 つのシステムのみに基づいて連続的なタイムスケールで警告情報を生成するシ … 続きを読む

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Data-driven Surface Solar Irradiance Estimation using Neural Operators at Global Scale

要約 正確な地表太陽放射照度 (SSI) 予測は、再生可能エネルギー システムを … 続きを読む

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Modulated Adaptive Fourier Neural Operators for Temporal Interpolation of Weather Forecasts

要約 天気や気候のデータは、ストレージの制限のため、または深層学習に基づく天気予 … 続きを読む

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Developing a Thailand solar irradiance map using Himawari-8 satellite imageries and deep learning models

要約 この論文では、タイの太陽放射量マップを 30 分ごとに表示するオンライン … 続きを読む

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Regional Ocean Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks

要約 正確な海洋予測システムは、環境管理や気候適応戦略において重要な役割を果たす … 続きを読む

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Dynamical-generative downscaling of climate model ensembles

要約 地域の高解像度気候予測は、農業、水文学、自然災害リスク評価などの多くの用途 … 続きを読む

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Towards Physically Consistent Deep Learning For Climate Model Parameterizations

要約 気候モデルは、気候変動の理解と予測において重要な役割を果たします。 その複 … 続きを読む

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