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MambaDS: Near-Surface Meteorological Field Downscaling with Topography Constrained Selective State Space Modeling
要約 異常気象と地球温暖化が頻繁に起こる時代において、正確で詳細な地表付近の天気 … 続きを読む
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Atmospheric Transport Modeling of CO$_2$ with Neural Networks
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ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability
要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む
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DUNE: A Machine Learning Deep UNet++ based Ensemble Approach to Monthly, Seasonal and Annual Climate Forecasting
要約 高解像度再解析に基づく平均大気および気候フィールドの ERA5 月次平均長 … 続きを読む
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Generative Adversarial Models for Extreme Geospatial Downscaling
要約 気候変動の課題に対処するには、地理空間データ、特に気候と気象変数の正確で高 … 続きを読む
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Towards Physically Consistent Deep Learning For Climate Model Parameterizations
要約 気候モデルは、気候変動の理解と予測において重要な役割を果たします。 その複 … 続きを読む
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A Likelihood-Based Generative Approach for Spatially Consistent Precipitation Downscaling
要約 深層学習は、降水量のダウンスケーリングのための有望なツールとして浮上してい … 続きを読む
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