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「physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ
Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery
要約 タイトル: Multidata因果推定を用いた機械学習アプリケーションのた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, stat.ML
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Anomalous NO2 emitting ship detection with TROPOMI satellite data and machine learning
要約 タイトル：TROPOMI衛星データと機械学習を用いた異常NO2排出船舶の検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Anomalous NO2 emitting ship detection with TROPOMI satellite data and machine learning はコメントを受け付けていません
FengWu: Pushing the Skillful Global Medium-range Weather Forecast beyond 10 Days Lead
要約 【タイトル】FengWu: 熟練したグローバル中域天気予報を10日を超えて … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
FengWu: Pushing the Skillful Global Medium-range Weather Forecast beyond 10 Days Lead はコメントを受け付けていません
A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through post-processing of simulation data
要約 雷雨は社会や経済に大きな危険をもたらすため、信頼できる雷雨予報が必要です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, I.2.6, physics.ao-ph
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Thunderstorm nowcasting with deep learning: a multi-hazard data fusion model
要約 雷雨関連の災害の予測は、最初の対応者、インフラ管理、航空など、いくつかの分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, I.2.10, physics.ao-ph
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Comparison of machine learning algorithms for merging gridded satellite and earth-observed precipitation data
要約 衛星降水量のグリッドデータは、広い地域を高密度にカバーしているため、水文学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.AP, stat.CO, stat.ME
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Physics-Constrained Deep Learning for Climate Downscaling
要約 信頼できる高解像度の気候および気象データを利用できることは、気候の適応と緩 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Physics-Constrained Deep Learning for Climate Downscaling
要約 信頼できる高解像度の気候および気象データを利用できることは、気候の適応と緩 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Detection of anomalously emitting ships through deviations from predicted TROPOMI NO2 retrievals
要約 2021 年から、北海とバルト海で運航する船舶に対して、より厳しい $\t … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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An evaluation of deep learning models for predicting water depth evolution in urban floods
要約 このテクニカル レポートでは、高空間解像度で水深ラスターを予測するためのさ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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