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Generative convective parametrization of dry atmospheric boundary layer
要約 乱流のパラメータ化は、今後もキロメートル規模の地球システム モデルに必要な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.flu-dyn
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A multi-modal representation of El Niño Southern Oscillation Diversity
要約 エルニーノ南方振動 (ENSO) は、太平洋赤道における温暖 (エルニーノ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Global Precipitation Nowcasting of Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM: A U-Net Convolutional LSTM Architecture
要約 この論文では、4 時間のリードタイムで 30 分ごとにほぼ世界的な降水量を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph
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Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery
要約 信頼性が高く解釈可能な機械学習 (ML) モデルを作成するには、堅牢な機能 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, stat.ML
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FuXi: A cascade machine learning forecasting system for 15-day global weather forecast
要約 ここ数年、天気予報用の機械学習 (ML) モデルの急速な開発により、最先端 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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ClimSim: An open large-scale dataset for training high-resolution physics emulators in hybrid multi-scale climate simulators
要約 現代の気候予測には、計算上の制約により適切な空間的および時間的解像度が不足 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Transforming Observations of Ocean Temperature with a Deep Convolutional Residual Regressive Neural Network
要約 海面水温 (SST) は、グラウンド トゥルース、リモート センシング、ま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere
要約 フーリエ ニューラル オペレーター (FNO) は、科学機械学習の幅広い応 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.ao-ph, physics.comp-ph
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Gaussian processes at the Helm(holtz): A more fluid model for ocean currents
要約 海洋学者は、ブイ速度のまばらな観測に基づいて海流を予測し、電流ベクトル場の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.AP, stat.ME, stat.ML
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