physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ

An evaluation of deep learning models for predicting water depth evolution in urban floods

要約 このテクニカル レポートでは、高空間解像度で水深ラスターを予測するためのさ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | An evaluation of deep learning models for predicting water depth evolution in urban floods はコメントを受け付けていません

Solving the Weather4cast Challenge via Visual Transformers for 3D Images

要約 実世界の多くのプロセスや意思決定が将来の気象条件に依存するため、正確な天気 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph | Solving the Weather4cast Challenge via Visual Transformers for 3D Images はコメントを受け付けていません

Short-range forecasts of global precipitation using deep learning-augmented numerical weather prediction

要約 降水量は地球の水文気候を支配し、その毎日の時空間変動は主要な社会経済的影響 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, physics.ao-ph | Short-range forecasts of global precipitation using deep learning-augmented numerical weather prediction はコメントを受け付けていません

combined digital drone camera and optical channel parameters for air surveillance

要約 自由空間光 (FSO) 通信ネットワークを備えたデジタル ドローン カメラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.ao-ph | combined digital drone camera and optical channel parameters for air surveillance はコメントを受け付けていません

Rotationally Equivariant Super-Resolution of Velocity Fields in Two-Dimensional Fluids Using Convolutional Neural Networks

要約 この論文では、回転等分散の観点から、二次元流体の速度場の超解像 (SR) … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph, physics.flu-dyn | Rotationally Equivariant Super-Resolution of Velocity Fields in Two-Dimensional Fluids Using Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

A case study of spatiotemporal forecasting techniques for weather forecasting

要約 実世界のプロセスの大部分は時空間的であり、それらによって生成されたデータは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.ao-ph, stat.ML | A case study of spatiotemporal forecasting techniques for weather forecasting はコメントを受け付けていません

Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO

要約 衛星リモートセンシングは、洪水を総合的に監視するための費用対効果の高いソリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph, physics.geo-ph | Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO はコメントを受け付けていません

DeepClouds.ai: Deep learning enabled computationally cheap direct numerical simulations

要約 特に大気中の雲の端での乱流のシミュレーションは、本質的に困難な作業です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph, physics.flu-dyn | DeepClouds.ai: Deep learning enabled computationally cheap direct numerical simulations はコメントを受け付けていません

A Generative Deep Learning Approach to Stochastic Downscaling of Precipitation Forecasts

要約 継続的な改善にもかかわらず、降水量の予測は、他の気象変数の予測ほど正確で信 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph, stat.ML | A Generative Deep Learning Approach to Stochastic Downscaling of Precipitation Forecasts はコメントを受け付けていません

A Primer on Topological Data Analysis to Support Image Analysis Tasks in Environmental Science

要約 トポロジカルデータ分析(TDA)は、環境科学で波を起こし始めているデータサ … 続きを読む

カテゴリー: 55N31 (Primary) 62R40 (Secondary), cs.CV, cs.LG, J.2, math.GN, physics.ao-ph | A Primer on Topological Data Analysis to Support Image Analysis Tasks in Environmental Science はコメントを受け付けていません