「physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ

A case study of spatiotemporal forecasting techniques for weather forecasting

投稿日: 2022年9月30日 作成者: jarxiv

要約 実世界のプロセスの大部分は時空間的であり、それらによって生成されたデータは … 続きを読む →

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Towards Daily High-resolution Inundation Observations using Deep Learning and EO

投稿日: 2022年9月5日 作成者: jarxiv

要約 衛星リモートセンシングは、洪水を総合的に監視するための費用対効果の高いソリ … 続きを読む →

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DeepClouds.ai: Deep learning enabled computationally cheap direct numerical simulations

投稿日: 2022年8月19日 作成者: jarxiv

要約 特に大気中の雲の端での乱流のシミュレーションは、本質的に困難な作業です。 … 続きを読む →

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A Generative Deep Learning Approach to Stochastic Downscaling of Precipitation Forecasts

投稿日: 2022年7月29日 作成者: jarxiv

要約 継続的な改善にもかかわらず、降水量の予測は、他の気象変数の予測ほど正確で信 … 続きを読む →

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A Primer on Topological Data Analysis to Support Image Analysis Tasks in Environmental Science

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 トポロジカルデータ分析（TDA）は、環境科学で波を起こし始めているデータサ … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31 (Primary) 62R40 (Secondary), cs.CV, cs.LG, J.2, math.GN, physics.ao-ph | A Primer on Topological Data Analysis to Support Image Analysis Tasks in Environmental Science はコメントを受け付けていません

Information Entropy Initialized Concrete Autoencoder for Optimal Sensor Placement and Reconstruction of Geophysical Fields

投稿日: 2022年6月29日 作成者: jarxiv

要約 スパース測定から地球物理フィールドを再構築する問題に対して、センサーを最適 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 76U60, 86A05, cs.CV, cs.LG, I.4.5; I.4.2; J.2, physics.ao-ph | Information Entropy Initialized Concrete Autoencoder for Optimal Sensor Placement and Reconstruction of Geophysical Fields はコメントを受け付けていません

Short-range forecasts of global precipitation using deep learning-augmented numerical weather prediction

投稿日: 2022年6月27日 作成者: jarxiv

要約 降水量は地球の水文気候を支配し、その日々の時空間変動は主要な社会経済的影響 … 続きを読む →

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Short-range forecasts of global precipitation using using deep learning-augmented numerical weather prediction

投稿日: 2022年6月24日 作成者: jarxiv

要約 降水量は地球の水文気候を支配し、その日々の時空間変動は主要な社会経済的影響 … 続きを読む →

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