「physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ

FuXi: A cascade machine learning forecasting system for 15-day global weather forecast

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 ここ数年、天気予報用の機械学習 (ML) モデルの急速な開発により、最先端 … 続きを読む →

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FuXi: A cascade machine learning forecasting system for 15-day global weather forecast

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 ここ数年、天気予報用の機械学習 (ML) モデルの急速な開発により、最先端 … 続きを読む →

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ClimSim: An open large-scale dataset for training high-resolution physics emulators in hybrid multi-scale climate simulators

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 現代の気候予測には、計算上の制約により適切な空間的および時間的解像度が不足 … 続きを読む →

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Transforming Observations of Ocean Temperature with a Deep Convolutional Residual Regressive Neural Network

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 海面水温 (SST) は、グラウンド トゥルース、リモート センシング、ま … 続きを読む →

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Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル オペレーター (FNO) は、科学機械学習の幅広い応 … 続きを読む →

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Gaussian processes at the Helm(holtz): A more fluid model for ocean currents

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 海洋学者は、ブイ速度のまばらな観測に基づいて海流を予測し、電流ベクトル場の … 続きを読む →

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Adaptive Bias Correction for Improved Subseasonal Forecasting

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 季節未満の予測、つまり 2 ～ 6 週間先の気温と降水量を予測することは、 … 続きを読む →

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Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Multidata因果的探索を用いた機械学習アプリケーションのた … 続きを読む →

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Multi-Step Short-Term Wind Speed Prediction with Rank Pooling and Fast Fourier Transformation

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ランクプーリングと高速フーリエ変換による多段階短期風速予測。 要 … 続きを読む →

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Understanding cirrus clouds using explainable machine learning

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：説明可能な機械学習を用いた薄氷雲の理解 要約： – … 続きを読む →

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