physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ

AtmoRep: A stochastic model of atmosphere dynamics using large scale representation learning

要約 大気は、悪天候による人命の損失から社会への長期的な社会的および経済的影響ま … 続きを読む

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Precipitation nowcasting with generative diffusion models

要約 近年、正確な天気予測のための従来の数値手法は、深層学習手法によってますます … 続きを読む

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Quantifying Causes of Arctic Amplification via Deep Learning based Time-series Causal Inference

要約 北極の温暖化は、北極増幅とも呼ばれ、いくつかの大気と海洋の推進力によって引 … 続きを読む

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AtmoRep: A stochastic model of atmosphere dynamics using large scale representation learning

要約 大気は、悪天候による人命の損失から社会への長期的な社会的および経済的影響ま … 続きを読む

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AI-GOMS: Large AI-Driven Global Ocean Modeling System

要約 海洋モデリングは、海洋科学研究と海洋運営の基礎となる、海洋の物理的、化学的 … 続きを読む

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GraphCast: Learning skillful medium-range global weather forecasting

要約 グローバルな中距離気象予測は、多くの社会的・経済的領域における意思決定に不 … 続きを読む

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Generative convective parametrization of dry atmospheric boundary layer

要約 乱流のパラメータ化は、今後もキロメートル規模の地球システム モデルに必要な … 続きを読む

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A multi-modal representation of El Niño Southern Oscillation Diversity

要約 エルニーノ南方振動 (ENSO) は、太平洋赤道における温暖 (エルニーノ … 続きを読む

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Global Precipitation Nowcasting of Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM: A U-Net Convolutional LSTM Architecture

要約 この論文では、4 時間のリードタイムで 30 分ごとにほぼ世界的な降水量を … 続きを読む

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Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery

要約 信頼性が高く解釈可能な機械学習 (ML) モデルを作成するには、堅牢な機能 … 続きを読む

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