-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ
Towards an end-to-end artificial intelligence driven global weather forecasting system
要約 天気予報システムは科学と社会にとって重要であり、人工知能（AI）を中期天気 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
Towards an end-to-end artificial intelligence driven global weather forecasting system はコメントを受け付けていません
Diffusion Model-based Probabilistic Downscaling for 180-year East Asian Climate Reconstruction
要約 私たちの地球が「地球規模の沸騰」時代に突入しているため、地域の気候変動を理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.geo-ph
Diffusion Model-based Probabilistic Downscaling for 180-year East Asian Climate Reconstruction はコメントを受け付けていません
Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification
要約 雲の放射フィードバックは初期の熱帯低気圧 (TC) の発達に影響を与えます … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification はコメントを受け付けていません
A Temporal Bias Correction using a Machine Learning Attention model
要約 気候モデルは現実世界の観測に基づいて偏っており、通常は影響を研究する前に校 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
A Temporal Bias Correction using a Machine Learning Attention model はコメントを受け付けていません
Transferring climate change knowledge
要約 気候の適応と緩和には正確かつ精密な気候予測が必要ですが、地球システムのモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
Transferring climate change knowledge はコメントを受け付けていません
Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting
要約 気温や降水量などの主要な気候変数について、季節未満の時間スケールで高品質な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting はコメントを受け付けていません
Transformer-based nowcasting of radar composites from satellite images for severe weather
要約 気象レーダー データはナウキャスティングにとって重要であり、数値気象予測モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.ao-ph
Transformer-based nowcasting of radar composites from satellite images for severe weather はコメントを受け付けていません
Forecasting Tropical Cyclones with Cascaded Diffusion Models
要約 気候変動により熱帯低気圧が激化するにつれ、Al ベースのモデリングの台頭に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Forecasting Tropical Cyclones with Cascaded Diffusion Models はコメントを受け付けていません
Towards an end-to-end artificial intelligence driven global weather forecasting system
要約 気象予報システムは科学や社会にとって重要であり、人工知能（AI）を中距離気 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
Towards an end-to-end artificial intelligence driven global weather forecasting system はコメントを受け付けていません
A non-intrusive machine learning framework for debiasing long-time coarse resolution climate simulations and quantifying rare events statistics
要約 気候の急速な変化により、異常気象の頻度と激しさは今後数十年間で増加すると予 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
A non-intrusive machine learning framework for debiasing long-time coarse resolution climate simulations and quantifying rare events statistics はコメントを受け付けていません