physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ

A multi-scale loss formulation for learning a probabilistic model with proper score optimisation

要約 確率的機械学習の天気予報モデルをトレーニングするためのマルチスケール損失定 … 続きを読む

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Leveraging data-driven weather models for improving numerical weather prediction skill through large-scale spectral nudging

要約 運用上の気象予測は、物理ベースの数値予測(NWP)モデルに長い間依存してき … 続きを読む

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Causal Climate Emulation with Bayesian Filtering

要約 気候変動の従来のモデルは、地球システム全体の物理プロセスをシミュレートする … 続きを読む

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Deconfounding Multi-Cause Latent Confounders: A Factor-Model Approach to Climate Model Bias Correction

要約 グローバルな気候モデル(GCM)は、地球システムをシミュレートすることによ … 続きを読む

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A Deep Learning Framework for Two-Dimensional, Multi-Frequency Propagation Factor Estimation

要約 レーダー技術の効果的な展開には、海洋大気境界層内の複数の周波数にわたって屈 … 続きを読む

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Improving Medium Range Severe Weather Prediction through Transformer Post-processing of AI Weather Forecasts

要約 中距離(1〜8日)の厳しい気象予測のスキルを向上させることは、社会的影響を … 続きを読む

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Score-based diffusion nowcasting of GOES imagery

要約 雲と降水量は、天候と気候を理解するために重要です。 雲のシミュレーションと … 続きを読む

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Can AI weather models predict out-of-distribution gray swan tropical cyclones?

要約 灰色の白鳥の天気を予測する可能性がありますが、トレーニングデータセットに存 … 続きを読む

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An AI-driven framework for the prediction of personalised health response to air pollution

要約 大気汚染は、公衆衛生に大きな脅威をもたらし、多くの呼吸器疾患および心血管疾 … 続きを読む

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Data-driven multiscale modeling for correcting dynamical systems

要約 微細から粗い方向の両方で情報を抽出するように明示的に構造化された動的システ … 続きを読む

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