「physics.ao-ph」カテゴリーアーカイブ

RAIN: Reinforcement Algorithms for Improving Numerical Weather and Climate Models

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、気候科学における重要なパラメーター化の課題に対処するために、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | コメントする

Improving Tropical Cyclone Forecasting With Video Diffusion Models

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 熱帯低気圧（TC）予測は、災害の準備と緩和に不可欠です。 最近の深い学習ア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, physics.ao-ph | コメントする

Hybrid machine learning data assimilation for marine biogeochemistry

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 海洋生物地球化学モデルは、気候変動や人間の活動に対する生態系の反応を推定す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | コメントする

Generating ensembles of spatially-coherent in-situ forecasts using flow matching

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 我々は、空間的にコヒーレントかつ多変量である、現場気象予報の後処理のための … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | コメントする

Generative Data Assimilation of Sparse Weather Station Observations at Kilometer Scales

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 天気予報モデルの初期化には、観測データの完全な大気状態へのデータ同化が不可 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, J.2, physics.ao-ph | Generative Data Assimilation of Sparse Weather Station Observations at Kilometer Scales はコメントを受け付けていません

Tackling the Accuracy-Interpretability Trade-off in a Hierarchy of Machine Learning Models for the Prediction of Extreme Heatwaves

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）を使用する予測を実行するとき、私たちは主にパフォーマンスと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Tackling the Accuracy-Interpretability Trade-off in a Hierarchy of Machine Learning Models for the Prediction of Extreme Heatwaves はコメントを受け付けていません

RainScaleGAN: a Conditional Generative Adversarial Network for Rainfall Downscaling

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 今日まで、ローカルスケールの降水量を正確にシミュレートし、その分布を確実に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph | RainScaleGAN: a Conditional Generative Adversarial Network for Rainfall Downscaling はコメントを受け付けていません

Investigating the contribution of terrain-following coordinates and conservation schemes in AI-driven precipitation forecasts

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）気象予測（AIWP）モデルは、しばしば霧雨を過大評価し、極 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, physics.ao-ph | Investigating the contribution of terrain-following coordinates and conservation schemes in AI-driven precipitation forecasts はコメントを受け付けていません

FLASHμ: Fast Localizing And Sizing of Holographic Microparticles

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 回折画像からの微粒子の3D位置とサイズの再構築 – ホログラム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph, physics.optics | FLASHμ: Fast Localizing And Sizing of Holographic Microparticles はコメントを受け付けていません

Improving Oil Slick Trajectory Simulations with Bayesian Optimization

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 油流出軌道の正確なシミュレーションは、実務家の対応をサポートし、環境的およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, G.3, physics.ao-ph | Improving Oil Slick Trajectory Simulations with Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません