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A Deep Learning Framework for Two-Dimensional, Multi-Frequency Propagation Factor Estimation
要約 レーダー技術の効果的な展開には、海洋大気境界層内の複数の周波数にわたって屈 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.SP, physics.ao-ph
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Improving Medium Range Severe Weather Prediction through Transformer Post-processing of AI Weather Forecasts
要約 中距離（1〜8日）の厳しい気象予測のスキルを向上させることは、社会的影響を … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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Score-based diffusion nowcasting of GOES imagery
要約 雲と降水量は、天候と気候を理解するために重要です。 雲のシミュレーションと … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Can AI weather models predict out-of-distribution gray swan tropical cyclones?
要約 灰色の白鳥の天気を予測する可能性がありますが、トレーニングデータセットに存 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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An AI-driven framework for the prediction of personalised health response to air pollution
要約 大気汚染は、公衆衛生に大きな脅威をもたらし、多くの呼吸器疾患および心血管疾 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Data-driven multiscale modeling for correcting dynamical systems
要約 微細から粗い方向の両方で情報を抽出するように明示的に構造化された動的システ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Application of Machine Learning and Convex Limiting to Subgrid Flux Modeling in the Shallow-Water Equations
要約 1次元の浅い水方程式のフラックス制限された有限体積法のコンテキストで、プロ … 続きを読む
カテゴリー: 65M99, cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, physics.flu-dyn, stat.ML
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Mjölnir: A Deep Learning Parametrization Framework for Global Lightning Flash Density
要約 FourcastNet、Pangu-Weather、Graphcastなど … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.ao-ph
Mjölnir: A Deep Learning Parametrization Framework for Global Lightning Flash Density はコメントを受け付けていません
Efficient fine-tuning of 37-level GraphCast with the Canadian global deterministic analysis
要約 この作業では、グラフキャストデータ駆動型の予測モデルを効率的に微調整して、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Efficient fine-tuning of 37-level GraphCast with the Canadian global deterministic analysis はコメントを受け付けていません
Improving Significant Wave Height Prediction Using Chronos Models
要約 正確な波の高さの予測は、海上安全性と沿岸の回復力にとって重要ですが、従来の … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph
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