-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
「physics.acc-ph」カテゴリーアーカイブ
GAIA: A General AI Assistant for Intelligent Accelerator Operations
要約 粒子加速器のような大規模な機械は、通常、経験豊富なオペレーターのチームによ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.acc-ph
GAIA: A General AI Assistant for Intelligent Accelerator Operations はコメントを受け付けていません
Robust Errant Beam Prognostics with Conditional Modeling for Particle Accelerators
要約 粒子加速器は複雑で、何千ものコンポーネントで構成されており、多くの機器がピ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.acc-ph
Robust Errant Beam Prognostics with Conditional Modeling for Particle Accelerators はコメントを受け付けていません
Machine Learning For Beamline Steering
要約 ビームステアリングは、粒子加速器の電子ビームがコリメータの回転軸に対して … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.acc-ph
Machine Learning For Beamline Steering はコメントを受け付けていません
Resilient VAE: Unsupervised Anomaly Detection at the SLAC Linac Coherent Light Source
要約 近年、異常検出にディープラーニングを利用する技術が大きく進歩しました。 た … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.acc-ph
Resilient VAE: Unsupervised Anomaly Detection at the SLAC Linac Coherent Light Source はコメントを受け付けていません
Artificial Intelligence for the Electron Ion Collider (AI4EIC)
要約 強い力を研究するための最先端の施設である電子イオン衝突型加速器（EIC）は … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, nucl-th, physics.acc-ph
Artificial Intelligence for the Electron Ion Collider (AI4EIC) はコメントを受け付けていません
Distance Preserving Machine Learning for Uncertainty Aware Accelerator Capacitance Predictions
要約 正確な不確実性の推定を提供することは、特に加速器システムなどの安全性が重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.acc-ph
Distance Preserving Machine Learning for Uncertainty Aware Accelerator Capacitance Predictions はコメントを受け付けていません
Learning to Do or Learning While Doing: Reinforcement Learning and Bayesian Optimisation for Online Continuous Tuning
要約 現実世界のプラントのオンライン調整は複雑な最適化問題であり、経験豊富な人間 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.acc-ph
Learning to Do or Learning While Doing: Reinforcement Learning and Bayesian Optimisation for Online Continuous Tuning はコメントを受け付けていません