physics.acc-ph」カテゴリーアーカイブ

GAIA: A General AI Assistant for Intelligent Accelerator Operations

要約 粒子加速器のような大規模な機械は、通常、経験豊富なオペレーターのチームによ … 続きを読む

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Robust Errant Beam Prognostics with Conditional Modeling for Particle Accelerators

要約 粒子加速器は複雑で、何千ものコンポーネントで構成されており、多くの機器がピ … 続きを読む

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Machine Learning For Beamline Steering

要約 ビームステアリングは、粒子加速器の電子ビームがコリメータの回転軸に対して … 続きを読む

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Resilient VAE: Unsupervised Anomaly Detection at the SLAC Linac Coherent Light Source

要約 近年、異常検出にディープラーニングを利用する技術が大きく進歩しました。 た … 続きを読む

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Artificial Intelligence for the Electron Ion Collider (AI4EIC)

要約 強い力を研究するための最先端の施設である電子イオン衝突型加速器(EIC)は … 続きを読む

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Distance Preserving Machine Learning for Uncertainty Aware Accelerator Capacitance Predictions

要約 正確な不確実性の推定を提供することは、特に加速器システムなどの安全性が重要 … 続きを読む

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Learning to Do or Learning While Doing: Reinforcement Learning and Bayesian Optimisation for Online Continuous Tuning

要約 現実世界のプラントのオンライン調整は複雑な最適化問題であり、経験豊富な人間 … 続きを読む

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