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Investigating Resource-efficient Neutron/Gamma Classification ML Models Targeting eFPGAs
要約 ここ数年、素粒子および原子核物理学のコミュニティから、ハードウェアでの機械 … 続きを読む
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Discovering Nuclear Models from Symbolic Machine Learning
要約 核図表のさまざまな領域における特定の観測値を記述するために、数多くの現象論 … 続きを読む
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要約 核図の異なる領域内の特定の観測物を記述するために、多数の現象学的核モデルが … 続きを読む
Two-dimensional total absorption spectroscopy with conditional generative adversarial networks
要約 私たちは、実験スペクトルから大量の $\gamma$ 線検出器の応答を除去 … 続きを読む
ELUQuant: Event-Level Uncertainty Quantification in Deep Inelastic Scattering
要約 物理現象イベントレベルでの詳細な不確実性定量化 (UQ) のために、乗法正 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, physics.data-an, stat.ML
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Majorana Demonstrator Data Release for AI/ML Applications
要約 同封されているデータリリースは、マヨラナ デモンストレーター実験からの校正 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nucl-ex, physics.data-an, physics.ins-det
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カテゴリー: cs.LG, nucl-ex, physics.data-an, physics.ins-det
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Comparison of Point Cloud and Image-based Models for Calorimeter Fast Simulation
要約 スコアベースの生成モデルは、高次元の熱量計データセットを正確に生成すること … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, nucl-ex, physics.ins-det
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Artificial Intelligence for the Electron Ion Collider (AI4EIC)
要約 強い力を研究するための最先端の施設である電子イオン衝突型加速器（EIC）は … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, nucl-th, physics.acc-ph
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NuCLR: Nuclear Co-Learned Representations
要約 結合エネルギーや崩壊エネルギー、核の電荷半径など、さまざまな核観測量を予測 … 続きを読む