「nlin.CD」カテゴリーアーカイブ

Improving Scientific Machine Learning via Attention and Multiple Shooting

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 科学的機械学習 (SciML) は、ドメイン認識型の解釈可能なモデルと不可 … 続きを読む →

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Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold Learning

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 保存則は、非線形力学システムを理解、特徴付け、モデル化するための重要な理論 … 続きを読む →

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Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む →

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

A Bio-Inspired Chaos Sensor Model Based on the Perceptron Neural Network: Machine Learning Concept and Application for Computational Neuro-Science

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、神経力学システムにおけるスパイク列のエントロピーを推定するた … 続きを読む →

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Evaluating generation of chaotic time series by convolutional generative adversarial networks

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 複雑な時系列信号を模倣した時系列を生成する畳み込みニューラルネットワークの … 続きを読む →

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Data-driven low-dimensional dynamic model of Kolmogorov flow

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 流れのダイナミクスを捉える次数低減モデル (ROM) は、シミュレーション … 続きを読む →

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Machine Learning Enhanced Hankel Dynamic-Mode Decomposition

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 時系列の取得はより簡単になりましたが、時系列から動的モデルを開発することは … 続きを読む →

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Neural Extended Kalman Filters for Learning and Predicting Dynamics of Structural Systems

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 正確な構造応答予測は、構造ヘルスモニタリングおよび制御アプリケーションの主 … 続きを読む →

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Analogue and Physical Reservoir Computing Using Water Waves

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 農村地域には 35 億人以上の人々が住んでおり、そこでは水と水エネルギー資 … 続きを読む →

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Generalized Teacher Forcing for Learning Chaotic Dynamics

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 カオス力学システム (DS) は自然界や社会のいたるところに存在します。 … 続きを読む →

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