「nlin.CD」カテゴリーアーカイブ

Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 複雑な空間的および時間的構造は乱流流体の流れに固有の特性であり、それらを理 … 続きを読む →

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Optimized measurements of chaotic dynamical systems via the information bottleneck

投稿日: 2023年11月9日 作成者: jarxiv

要約 決定論的カオスは、繰り返し取得されたときにシステムの進化によって作成された … 続きを読む →

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Generative learning for nonlinear dynamics

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 最新の生成機械学習モデルは、フォトリアリスティックなアートワーク、正確なタ … 続きを読む →

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Universal Sharpness Dynamics in Neural Network Training: Fixed Point Analysis, Edge of Stability, and Route to Chaos

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークの勾配降下ダイナミクスにおいて、損失のヘシアンの上部 … 続きを読む →

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Parametric roll oscillations of a hydrodynamic Chaplygin sleigh

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 生体模倣水中ロボットは、前方に推進するために横方向の周期振動運動を使用しま … 続きを読む →

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Digital twins of nonlinear dynamical systems: A perspective

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 デジタルツインは、最近幅広い分野で大きな注目を集めています。 非線形動的シ … 続きを読む →

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Model-free tracking control of complex dynamical trajectories with machine learning

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 動的システムが所望の軌道を追跡できるようにする非線形追跡制御はロボット工学 … 続きを読む →

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Effective Latent Differential Equation Models via Attention and Multiple Shooting

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 科学的機械学習 (SciML) は、ドメイン認識型の解釈可能なモデルと不可 … 続きを読む →

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Improving Scientific Machine Learning via Attention and Multiple Shooting

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 科学的機械学習 (SciML) は、ドメイン認識型の解釈可能なモデルと不可 … 続きを読む →

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Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold Learning

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 保存則は、非線形力学システムを理解、特徴付け、モデル化するための重要な理論 … 続きを読む →

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