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Autoencoders for discovering manifold dimension and coordinates in data from complex dynamical systems
要約 物理学や工学における多くの現象は形式的には高次元ですが、その長期的な力学は … 続きを読む
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A Language and Its Dimensions: Intrinsic Dimensions of Language Fractal Structures
要約 本論文では、言語フラクタル構造という新しい研究対象を紹介します。 自然言語 … 続きを読む
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Machine-learning parameter tracking with partial state observation
要約 複雑で非線形の動的システムには時間とともに変化するパラメーターが含まれるこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.CD, physics.comp-ph
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Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems
要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む
Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models
要約 複雑な空間的および時間的構造は乱流流体の流れに固有の特性であり、それらを理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.flu-dyn
Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models はコメントを受け付けていません
Optimized measurements of chaotic dynamical systems via the information bottleneck
要約 決定論的カオスは、繰り返し取得されたときにシステムの進化によって作成された … 続きを読む
Generative learning for nonlinear dynamics
要約 最新の生成機械学習モデルは、フォトリアリスティックなアートワーク、正確なタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.comp-ph
Generative learning for nonlinear dynamics はコメントを受け付けていません
Universal Sharpness Dynamics in Neural Network Training: Fixed Point Analysis, Edge of Stability, and Route to Chaos
要約 ニューラルネットワークの勾配降下ダイナミクスにおいて、損失のヘシアンの上部 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, nlin.CD, stat.ML
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