「nlin.CD」カテゴリーアーカイブ

Inferring stability properties of chaotic systems on autoencoders’ latent spaces

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式の解のデータ駆動型学習は、分割統治戦略に基づくことができます。 … 続きを読む →

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Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの実世界のアプリケーションにおける乱流の高忠実度の直接数値シミュレ … 続きを読む →

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Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの実世界のアプリケーションにおける乱流の高忠実度の直接数値シミュレ … 続きを読む →

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Machine Learning for predicting chaotic systems

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 カオス力学システムの予測は、天気予報などの多くの科学分野で重要ですが、初期 … 続きを読む →

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Unsupervised Reservoir Computing for Multivariate Denoising of Severely Contaminated Signals

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 従来の一変量手法では変数間の複雑な相互作用を捉えるのに苦労することが多いた … 続きを読む →

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Physics-Guided Actor-Critic Reinforcement Learning for Swimming in Turbulence

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 乱流拡散により、近くに配置された粒子が分離します。 私たちは、受動的に移流 … 続きを読む →

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Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 複雑な空間的・時間的構造は乱流体流の固有の特徴であり、これを理解することは … 続きを読む →

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Optimal Recurrent Network Topologies for Dynamical Systems Reconstruction

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 動的システム再構成 (DSR) では、時系列測定から、根底にある動的プロセ … 続きを読む →

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Adjoint Sensitivities of Chaotic Flows without Adjoint Solvers: A Data-Driven Approach

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 1 回の計算で、随伴感度解析により、システムのすべてのパラメーターに関する … 続きを読む →

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Attractor reconstruction with reservoir computers: The effect of the reservoir’s conditional Lyapunov exponents on faithful attractor reconstruction

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 リザーバー コンピューティングは、フラクタル次元やリアプノフ スペクトル全 … 続きを読む →

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