「nlin.CD」カテゴリーアーカイブ

Tailored Forecasting from Short Time Series via Meta-learning

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）モデルは、時シリーズデータから未知のシステムのダイナミクス … 続きを読む →

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Sparse chaos in cortical circuits

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 脳内の情報の流れの通貨である神経インパルスは、神経膜電位ダイナミクスの不安 … 続きを読む →

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Controlling dynamical systems into unseen target states using machine learning

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 我々は、複雑な力学システムをこれまで見たことのない目標状態（大きく異なる複 … 続きを読む →

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Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 アプリケーションでは、対象となるシステムがこれまでに遭遇したことがなく、ま … 続きを読む →

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Inferring stability properties of chaotic systems on autoencoders’ latent spaces

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式の解のデータ駆動型学習は、分割統治戦略に基づくことができます。 … 続きを読む →

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Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの実世界のアプリケーションにおける乱流の高忠実度の直接数値シミュレ … 続きを読む →

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Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの実世界のアプリケーションにおける乱流の高忠実度の直接数値シミュレ … 続きを読む →

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Machine Learning for predicting chaotic systems

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 カオス力学システムの予測は、天気予報などの多くの科学分野で重要ですが、初期 … 続きを読む →

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Unsupervised Reservoir Computing for Multivariate Denoising of Severely Contaminated Signals

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 従来の一変量手法では変数間の複雑な相互作用を捉えるのに苦労することが多いた … 続きを読む →

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Physics-Guided Actor-Critic Reinforcement Learning for Swimming in Turbulence

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 乱流拡散により、近くに配置された粒子が分離します。 私たちは、受動的に移流 … 続きを読む →

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