nlin.CD」カテゴリーアーカイブ

Master Stability Functions in Complex Networks

要約 同期は、自然界および設計されたシステムにおける緊急で基本的な現象です。 同 … 続きを読む

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Machine Learning for Predicting Chaotic Systems

要約 混oticとした動的システムの予測は、天気予報など、多くの科学的分野で重要 … 続きを読む

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An Analysis Framework for Understanding Deep Neural Networks Based on Network Dynamics

要約 人工知能を進めるには、深い学習の根底にあるメカニズムのより深い理解が必要で … 続きを読む

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Tailored Forecasting from Short Time Series via Meta-learning

要約 機械学習(ML)モデルは、時シリーズデータから未知のシステムのダイナミクス … 続きを読む

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Sparse chaos in cortical circuits

要約 脳内の情報の流れの通貨である神経インパルスは、神経膜電位ダイナミクスの不安 … 続きを読む

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Controlling dynamical systems into unseen target states using machine learning

要約 我々は、複雑な力学システムをこれまで見たことのない目標状態(大きく異なる複 … 続きを読む

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Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system

要約 アプリケーションでは、対象となるシステムがこれまでに遭遇したことがなく、ま … 続きを読む

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Inferring stability properties of chaotic systems on autoencoders’ latent spaces

要約 偏微分方程式の解のデータ駆動型学習は、分割統治戦略に基づくことができます。 … 続きを読む

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Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence

要約 ほとんどの実世界のアプリケーションにおける乱流の高忠実度の直接数値シミュレ … 続きを読む

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Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence

要約 ほとんどの実世界のアプリケーションにおける乱流の高忠実度の直接数値シミュレ … 続きを読む

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