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Machine Learning for Predicting Chaotic Systems
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An Analysis Framework for Understanding Deep Neural Networks Based on Network Dynamics
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Tailored Forecasting from Short Time Series via Meta-learning
要約 機械学習(ML)モデルは、時シリーズデータから未知のシステムのダイナミクス … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.comp-ph
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Sparse chaos in cortical circuits
要約 脳内の情報の流れの通貨である神経インパルスは、神経膜電位ダイナミクスの不安 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, nlin.CD, q-bio.NC
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Controlling dynamical systems into unseen target states using machine learning
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Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system
要約 アプリケーションでは、対象となるシステムがこれまでに遭遇したことがなく、ま … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.data-an
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Inferring stability properties of chaotic systems on autoencoders’ latent spaces
要約 偏微分方程式の解のデータ駆動型学習は、分割統治戦略に基づくことができます。 … 続きを読む
Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence
要約 ほとんどの実世界のアプリケーションにおける乱流の高忠実度の直接数値シミュレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.flu-dyn
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