nlin.AO」カテゴリーアーカイブ

An effective theory of collective deep learning

要約 結合された人工ニューラル ネットワークのシステムにおける集団学習の出現を解 … 続きを読む

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Personalized identification, prediction, and stimulation of neural oscillations via data-driven models of epileptic network dynamics

要約 神経振動は、脳内の情報処理と通信の脳特有の兆候であると考えられています。 … 続きを読む

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An effective theory of collective deep learning

要約 結合された人工ニューラル ネットワークのシステムにおける集団学習の出現を解 … 続きを読む

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Generative Agent-Based Modeling: Unveiling Social System Dynamics through Coupling Mechanistic Models with Generative Artificial Intelligence

要約 生成人工知能を使用して社会システムのフィードバック豊富な計算モデルを構築す … 続きを読む

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A self-organizing robotic aggregate using solid and liquid-like collective states

要約 環境上の制約に適応するために、物理的な形状やコンプライアンスを変更できるロ … 続きを読む

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Thermodynamics-inspired Macroscopic States of Bounded Swarms

要約 ローカルエージェントのルールがわかっていて単純である場合でも、群れの集団的 … 続きを読む

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On the use of associative memory in Hopfield networks designed to solve propositional satisfiability problems

要約 ホップフィールド ネットワークは、生物学的に妥当なメカニズムを提供するため … 続きを読む

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On the use of associative memory in Hopfield networks designed to solve propositional satisfiability problems

要約 ホップフィールド ネットワークは、生物学的に妥当なメカニズムを提供するため … 続きを読む

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Toward Design of Synthetic Active Inference Agents by Mere Mortals

要約 アクティブ推論エージェントの理論的特性は印象的ですが、エッジ デバイス上の … 続きを読む

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Discriminatory or Samaritan — which AI is needed for humanity? An Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations

要約 人工知能 (AI) システムが私たちの生活にますます組み込まれるにつれ、そ … 続きを読む

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