nlin.AO」カテゴリーアーカイブ

Enhancing deep neural networks through complex-valued representations and Kuramoto synchronization dynamics

要約 神経同期は、脳が視覚シーンを構造化された表現に整理する方法に重要な役割を果 … 続きを読む

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Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む

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Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む

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Predicting Steady-State Behavior in Complex Networks with Graph Neural Networks

要約 複雑なシステムでは、情報伝播は、拡散または非局在化され、弱く局所化され、強 … 続きを読む

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Fold Bifurcation Identification through Scientific Machine Learning

要約 この研究では、科学機械学習を採用して、周期溶液の折り畳み分岐点近くの動的シ … 続きを読む

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A Stochastic Dynamical Theory of LLM Self-Adversariality: Modeling Severity Drift as a Critical Process

要約 このペーパーでは、言語モデル(LLM)が自分の考えの連鎖推論を通じて潜在的 … 続きを読む

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Geospatial distributions reflect rates of evolution of features of language

要約 言語の変化の速度を定量化することは、言語の歴史的な進化がまばらに文書化され … 続きを読む

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Improving the Performance of Echo State Networks Through State Feedback

要約 非線形動的システムを使用するリザーバー コンピューティングは、逐次データの … 続きを読む

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Swarm navigation of cyborg-insects in unknown obstructed soft terrain

要約 サイボーグ昆虫とは、生きた昆虫と小型電子コントローラーを統合して、ロボット … 続きを読む

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An iterated learning model of language change that mixes supervised and unsupervised learning

要約 反復学習モデルは、世代から世代への言語の伝達をシミュレートするエージェント … 続きを読む

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