-
最近の投稿
- 3D Equivariant Visuomotor Policy Learning via Spherical Projection
- Generalization Bounds for Heavy-Tailed SDEs through the Fractional Fokker-Planck Equation
- Statistical Taylor Expansion
- Humans Coexist, So Must Embodied Artificial Agents
- BOPO: Neural Combinatorial Optimization via Best-anchored and Objective-guided Preference Optimization
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39070) cs.CL (29554) cs.CV (44473) cs.HC (2974) cs.LG (43974) cs.RO (23299) cs.SY (3561) eess.IV (5120) eess.SY (3553) stat.ML (5712)
「nlin.AO」カテゴリーアーカイブ
Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems
要約 振動時系列データからヌルクリンの隠された構造を明らかにするニューラルネット … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.comp-ph
Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems はコメントを受け付けていません
Master Stability Functions in Complex Networks
要約 同期は、自然界および設計されたシステムにおける緊急で基本的な現象です。 同 … 続きを読む
Enhancing deep neural networks through complex-valued representations and Kuramoto synchronization dynamics
要約 神経同期は、脳が視覚シーンを構造化された表現に整理する方法に重要な役割を果 … 続きを読む
Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks
要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.bio-ph
Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks はコメントを受け付けていません
Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks
要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.bio-ph
Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks はコメントを受け付けていません
Predicting Steady-State Behavior in Complex Networks with Graph Neural Networks
要約 複雑なシステムでは、情報伝播は、拡散または非局在化され、弱く局所化され、強 … 続きを読む
Fold Bifurcation Identification through Scientific Machine Learning
要約 この研究では、科学機械学習を採用して、周期溶液の折り畳み分岐点近くの動的シ … 続きを読む
A Stochastic Dynamical Theory of LLM Self-Adversariality: Modeling Severity Drift as a Critical Process
要約 このペーパーでは、言語モデル（LLM）が自分の考えの連鎖推論を通じて潜在的 … 続きを読む
Geospatial distributions reflect rates of evolution of features of language
要約 言語の変化の速度を定量化することは、言語の歴史的な進化がまばらに文書化され … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, nlin.AO, physics.soc-ph
Geospatial distributions reflect rates of evolution of features of language はコメントを受け付けていません