「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Supervised Kernel Thinning

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 Dwivedi & Mackey (2024) のカーネル間引き … 続きを読む →

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Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーとセキュリ … 続きを読む →

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Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、勾配平衡と呼ぶオンライン学習に関する新しい視点を提示します。つまり … 続きを読む →

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Generalized Kernel Thinning

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 Dwivedi と Mackey (2021) のカーネル間引き (KT) … 続きを読む →

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Entangled Mean Estimation in High-Dimensions

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 信号のサブセットモデルにおける高次元のもつれ平均推定のタスクを研究します。 … 続きを読む →

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A Statistical Theory of Contrastive Pre-training and Multimodal Generative AI

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 視覚と言語を組み合わせたシステムなど、マルチモーダルな生成 AI システム … 続きを読む →

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Learning Spectral Methods by Transformers

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、最新のLLMの構成要素として大きな利点を示している。 … 続きを読む →

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LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、可変帯域幅の局所多項式回帰を実行する、計算効率の高い局所適応 … 続きを読む →

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Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 統計学習理論の最近の進歩により、相互情報量 (MI) 限界、PAC ベイズ … 続きを読む →

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Sharp bounds on aggregate expert error

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 ナイーブ ベイズ設定としても知られる、条件付きで独立した専門家からのバイナ … 続きを読む →

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