math.ST」カテゴリーアーカイブ

Graph Matching via convex relaxation to the simplex

要約 この論文では、2 つの入力グラフ間で可能な限り最適な位置合わせを見つけるこ … 続きを読む

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Graph Matching via convex relaxation to the simplex

要約 この論文では、2 つの入力グラフ間で可能な限り最適な位置合わせを見つけるこ … 続きを読む

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Inference with the Upper Confidence Bound Algorithm

要約 この論文では、マルチアーム バンディット問題に関連した上限信頼限界 (UC … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.ST, stat.ML, stat.TH | Inference with the Upper Confidence Bound Algorithm はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

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High-arity PAC learning via exchangeability

要約 我々は、「構造化相関」の存在下における統計的学習である、高明度PAC学習の … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03C99, 60F15, cs.LG, math.LO, math.ST, stat.TH | High-arity PAC learning via exchangeability はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

要約 影響混合移動平均場は、時空間データに対する汎用性の高いモデリング・クラスで … 続きを読む

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Doubly Robust Interval Estimation for Optimal Policy Evaluation in Online Learning

要約 現在進行中の政策のパフォーマンスを評価することは、オンライン実験の早期停止 … 続きを読む

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Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models

要約 教師なし学習は、多くの実世界のアプリケーションで広く使用されています。 最 … 続きを読む

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