math.ST」カテゴリーアーカイブ

Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models

要約 マルコフ拡散プロセスを逆に学習することでノイズを新しいデータ インスタンス … 続きを読む

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Robustly Learning a Single Neuron via Sharpness

要約 敵対的なラベルノイズの存在下での $L_2^2$ 損失に関する単一ニューロ … 続きを読む

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Adversarial Rewards in Universal Learning for Contextual Bandits

要約 私たちは、コンテキストバンディットにおける学習の基本的な限界を研究します。 … 続きを読む

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Huber-energy measure quantization

要約 測度量子化手順、つまり $Q$ ディラック質量の合計 ($Q$ は量子化パ … 続きを読む

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Multitask Learning and Bandits via Robust Statistics

要約 意思決定者は多くの場合、関連するが異質な多くの学習問題に同時に直面します。 … 続きを読む

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Subject clustering by IF-PCA and several recent methods

要約 被験者のクラスタリング (つまり、測定された特徴を使用して、患者や細胞など … 続きを読む

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Smooth Non-Stationary Bandits

要約 オンライン意思決定の多くのアプリケーションでは、環境は非定常であるため、変 … 続きを読む

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Transformers as Statisticians: Provable In-Context Learning with In-Context Algorithm Selection

要約 トランスフォーマー アーキテクチャに基づくニューラル シーケンス モデルは … 続きを読む

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Optimally tackling covariate shift in RKHS-based nonparametric regression

要約 再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) 上のノンパラメトリック回帰のコ … 続きを読む

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Online Learning with Feedback Graphs: The True Shape of Regret

要約 フィードバック グラフを使用した逐次学習は、マルチアーム バンディット問題 … 続きを読む

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