-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
「math.ST」カテゴリーアーカイブ
A Simple and Optimal Policy Design with Safety against Heavy-Tailed Risk for Stochastic Bandits
要約 私たちは確率的マルチアームバンディット問題を研究し、予想されるリグアロング … 続きを読む
Minimum discrepancy principle strategy for choosing $k$ in $k$-NN regression
要約 ホールドアウト データを使用せずに $k$-NN 回帰推定器のハイパーパラ … 続きを読む
Characteristic Learning for Provable One Step Generation
要約 我々は、敵対的生成ネットワーク (GAN) におけるサンプリングの効率とフ … 続きを読む
Adaptive Smooth Non-Stationary Bandits
要約 私たちは、時間の関数としての報酬に関する高等階級の仮定によって捉えられるよ … 続きを読む
A Tutorial on Doubly Robust Learning for Causal Inference
要約 二重ロバスト学習は、傾向スコアと結果モデリングを統合することにより、観察デ … 続きを読む
Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise
要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む
Sampling from the Mean-Field Stationary Distribution
要約 我々は、平均場SDEの定常分布からのサンプリングの複雑さ、あるいは同等に、 … 続きを読む
Linear causal disentanglement via higher-order cumulants
要約 線形因果離散化とは、因果表現学習における最近の手法であり、観測された変数の … 続きを読む
Towards Efficient and Optimal Covariance-Adaptive Algorithms for Combinatorial Semi-Bandits
要約 確率的組合せセミバンディットの問題を扱う。ここでは、$d$個の基本アイテム … 続きを読む