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Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression
要約 2 つの成分を含む混合スパース線形回帰の問題を考えます。ここでは、2 つの … 続きを読む
Transformers as Statisticians: Provable In-Context Learning with In-Context Algorithm Selection
要約 トランスフォーマー アーキテクチャに基づくニューラル シーケンス モデルは … 続きを読む
Principal subbundles for dimension reduction
要約 この論文では、点群の局所線形近似を組み合わせてより低次元のバンドルを取得す … 続きを読む
Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning
要約 凸クラスで経験的リスク最小化を使用して、経験-凹損失を伴う確率的凸最適化の … 続きを読む
Fitting an ellipsoid to a quadratic number of random points
要約 $\mathbb{R}^d$ の $n$ 個の標準ガウス乱数ベクトルを $ … 続きを読む
Bridging Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning: A Tale of Pessimism
要約 オフライン(またはバッチ)強化学習(RL)アルゴリズムは、能動的なデータ収 … 続きを読む
Reinforcement Learning with Human Feedback: Learning Dynamic Choices via Pessimism
要約 本論文では、人間の選択によって誘発される軌道の集合から、人間の基本的な報酬 … 続きを読む
Local Risk Bounds for Statistical Aggregation
要約 集計の問題では、基本予測子の特定のクラスを組み合わせて、最良の予測値とほぼ … 続きを読む
Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain
要約 この論文は、能動推論とベイジアン脳の構成的説明に向けたいくつかの最初のステ … 続きを読む
Gaussian random field approximation via Stein’s method with applications to wide random neural networks
要約 $n$-sphere とガウス分布によってインデックス付けされた任意の連続 … 続きを読む