math.ST」カテゴリーアーカイブ

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Bayesian taut splines for estimating the number of modes

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、既存の部分母集団の数とみな … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62C86 (Secondary), 62F15, 62G05, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Bayesian taut splines for estimating the number of modes はコメントを受け付けていません

Sequential Kernelized Independence Testing

要約 独立性テストは、データを収集する前にサンプル サイズを固定するバッチ設定で … 続きを読む

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Adaptive Linear Estimating Equations

要約 逐次データ収集は、データ収集プロセスの効率を高めるために広く採用されている … 続きを読む

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Performance of $\ell_1$ Regularization for Sparse Convex Optimization

要約 実際には広く採用されているにもかかわらず、LASSO およびグループ LA … 続きを読む

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Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions

要約 因果関係の解きほぐしは、因果モデルを通じて相互に関連する潜在変数を使用して … 続きを読む

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Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds

要約 我々は、予想される単純な後悔を最小限に抑えるための、固定予算のベストアーム … 続きを読む

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The Statistical Complexity of Interactive Decision Making

要約 バンディット問題から強化学習に至るまで、対話型学習と意思決定における基本的 … 続きを読む

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Differentially Private Statistical Inference through $β$-Divergence One Posterior Sampling

要約 差分プライバシー保証により、機密データを含む統計分析の結果を、参加する個人 … 続きを読む

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Efficient Data-Driven Optimization with Noisy Data

要約 古典的なカルバック ライブラー距離またはエントロピー距離は、ノイズのないデ … 続きを読む

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