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Probabilistic Computation with Emerging Covariance: towards efficient uncertainty quantification
要約 堅牢で解釈可能で安全な人工知能システムを構築するには、人間の認知能力を模倣 … 続きを読む
MMD Aggregated Two-Sample Test
要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
要約 この論文では、両方とも可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ … 続きを読む
Compressed Empirical Measures (in finite dimensions)
要約 私たちは、有限次元再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) のコンテキス … 続きを読む
A Policy Gradient Method for Confounded POMDPs
要約 この論文では、オフライン設定での連続状態および観測空間を伴う交絡部分観測可 … 続きを読む
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
要約 この論文では、可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ とラベル … 続きを読む
On Consistency of Signatures Using Lasso
要約 シグネチャ変換は、連続および離散時系列データの反復パス積分であり、その普遍 … 続きを読む
Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction
要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は、複雑なデータ分布からサンプリング … 続きを読む
Transfer Causal Learning: Causal Effect Estimation with Knowledge Transfer
要約 同じ共変量 (または特徴) 空間設定、つまり同次転移学習 (TL) の下で … 続きを読む