-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「math.ST」カテゴリーアーカイブ
Inferring the finest pattern of mutual independence from data
要約 確率変数 $X$ について、その最も精細な相互独立パターン $\mu ( … 続きを読む
Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences
要約 ペアワイズ比較設計からのランダム サンプルと線形回帰の対称混合を考慮します … 続きを読む
SQ Lower Bounds for Learning Bounded Covariance GMMs
要約 共通の未知の有界共分散行列を使用して、分離されたガウスの混合学習の複雑さを … 続きを読む
On the Validation of Gibbs Algorithms: Training Datasets, Test Datasets and their Aggregation
要約 ギブス アルゴリズム (GA) のトレーニング データへの依存性は、分析的 … 続きを読む
Mean-field Analysis of Generalization Errors
要約 我々は、確率測度空間上の微分積分のレンズを通してアルゴリズムの弱い一般化誤 … 続きを読む
Adversarially robust clustering with optimality guarantees
要約 サブガウス混合から得られるデータ ポイントのクラスタリングの問題を検討しま … 続きを読む
Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models
要約 マルコフ拡散プロセスを逆に学習することでノイズを新しいデータ インスタンス … 続きを読む
Robustly Learning a Single Neuron via Sharpness
要約 敵対的なラベルノイズの存在下での $L_2^2$ 損失に関する単一ニューロ … 続きを読む
Adversarial Rewards in Universal Learning for Contextual Bandits
要約 私たちは、コンテキストバンディットにおける学習の基本的な限界を研究します。 … 続きを読む