「math.ST」カテゴリーアーカイブ

The probability flow ODE is provably fast

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデリングの確率フロー ODE 実装 (補正ステップとと … 続きを読む →

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Sparse joint shift in multinomial classification

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 スパース ジョイント シフト (SJS) は、特徴とラベルの周辺分布、事後 … 続きを読む →

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The noise level in linear regression with dependent data

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 実現可能性の仮定が存在しない依存 ($\beta$-mixing) データ … 続きを読む →

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Reward-agnostic Fine-tuning: Provable Statistical Benefits of Hybrid Reinforcement Learning

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、オフライン データセットへのアクセスと未知の環境とのオンライ … 続きを読む →

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Asymptotics of Network Embeddings Learned via Subsampling

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク データは最新の機械学習において遍在しており、ノード分類、ノー … 続きを読む →

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On Consistency of Signatures Using Lasso

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 シグネチャ変換は、連続および離散時系列データの反復パス積分であり、その普遍 … 続きを読む →

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Leveraging Demonstrations to Improve Online Learning: Quality Matters

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、オフラインのデモンストレーション データがオンライン学習をどの程 … 続きを読む →

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Leveraging Demonstrations to Improve Online Learning: Quality Matters

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、オフラインのデモンストレーション データがオンライン学習をどの程 … 続きを読む →

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Classification of Superstatistical Features in High Dimensions

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 一般的な凸損失と凸正則化の仮定の下、高次元領域における経験的リスク最小化に … 続きを読む →

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$2 \times 2$ Zero-Sum Games with Commitments and Noisy Observations

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：コミットメントとノイズのある $2 \times 2$ ゼロサム … 続きを読む →

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