「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Sparse-penalized deep neural networks estimator under weak dependence

投稿日: 2023年3月3日 作成者: jarxiv

要約 $\psi$ 依存性が弱いプロセスのノンパラメトリック回帰と分類問題を検討 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse-penalized deep neural networks estimator under weak dependence はコメントを受け付けていません

Gaussian Universality of Perceptrons with Random Labels

投稿日: 2023年3月3日 作成者: jarxiv

要約 多くの理論的設定では古典的ですが、特に統計物理学に触発された研究では、ガウ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Gaussian Universality of Perceptrons with Random Labels はコメントを受け付けていません

On the relationship between multivariate splines and infinitely-wide neural networks

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 多変量スプラインを検討し、それらが 1 つの隠れ層と整流された線形ユニット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | On the relationship between multivariate splines and infinitely-wide neural networks はコメントを受け付けていません

Non-Asymptotic Analysis of Online Multiplicative Stochastic Gradient Descent

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 過去の研究では、ミニバッチ処理を介して行われた確率的勾配降下法 (SGD) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Non-Asymptotic Analysis of Online Multiplicative Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Nearly Optimal Latent State Decoding in Block MDPs

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 エピソード ブロック MDP におけるモデル推定と無報酬学習の問題を調査し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Nearly Optimal Latent State Decoding in Block MDPs はコメントを受け付けていません

Wasserstein Projection Pursuit of Non-Gaussian Signals

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 高次元データ クラウド、興味深い特徴の $k$ 次元の非ガウス部分空間に配 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Wasserstein Projection Pursuit of Non-Gaussian Signals はコメントを受け付けていません

Unifying local and global model explanations by functional decomposition of low dimensional structures

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 回帰または分類関数のグローバルな表現を、それを任意の順序の主成分と相互作用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Unifying local and global model explanations by functional decomposition of low dimensional structures はコメントを受け付けていません

Streaming probabilistic tensor train decomposition

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン ストリーミング テンソル分解法は、ストリーミング データの低ラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Streaming probabilistic tensor train decomposition はコメントを受け付けていません

Optimal Convergence Rate for Exact Policy Mirror Descent in Discounted Markov Decision Processes

投稿日: 2023年2月23日 作成者: jarxiv

要約 表形式の強化学習 (Value Iteration および Policy … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.TH | Optimal Convergence Rate for Exact Policy Mirror Descent in Discounted Markov Decision Processes はコメントを受け付けていません

Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning

投稿日: 2023年2月22日 作成者: jarxiv

要約 凸クラスの経験的リスク最小化を使用して、exp-concave 損失を伴う … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning はコメントを受け付けていません