「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Towards a mathematical theory of trajectory inference

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：軌跡推定の数学的理論に向けて 要約： – 時間的マー … 続きを読む →

カテゴリー: 49M29, 62M20 (Primary) 62G99, 92C15 (Secondary), cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Towards a mathematical theory of trajectory inference はコメントを受け付けていません

A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：統一された方法による（時間一様な）PAC-Bayesバウンドの導 … 続きを読む →

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Dimensionality Collapse: Optimal Measurement Selection for Low-Error Infinite-Horizon Forecasting

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、遠い時空を予測するために最適化されたベクトル値の時系列の線形 … 続きを読む →

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Instance-Dependent Bounds for Zeroth-order Lipschitz Optimization with Error Certificates

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 $\mathbb R^d$ のコンパクトなサブセット $\mathcal … 続きを読む →

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Non-Asymptotic Pointwise and Worst-Case Bounds for Classical Spectrum Estimators

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 スペクトル推定は、時系列データの分析における基本的な方法論であり、医療、音 … 続きを読む →

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A Novel and Optimal Spectral Method for Permutation Synchronization

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 順列同期は、多くのコンピューター ビジョン タスクの重要なステップを構成す … 続きを読む →

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Breaking the Sample Size Barrier in Model-Based Reinforcement Learning with a Generative Model

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、生成モデル（またはシミュレータ）へのアクセスを想定して、強化学 … 続きを読む →

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Spectral CUSUM for Online Network Structure Change Detection

投稿日: 2023年3月17日 作成者: jarxiv

要約 ノイズの多い観測からネットワークのコミュニティ構造の急激な変化を検出するこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, math.ST, stat.TH | Spectral CUSUM for Online Network Structure Change Detection はコメントを受け付けていません

Statistical Complexity and Optimal Algorithms for Non-linear Ridge Bandits

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 平均結果が選択されたアクションの非線形関数である逐次的意思決定問題を検討し … 続きを読む →

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Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning

投稿日: 2023年3月14日 作成者: jarxiv

要約 個人データのプライバシーを確​​保しながら最適な統計パフォーマンスを達成す … 続きを読む →

カテゴリー: 62F30, 62G05, 62J12, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning はコメントを受け付けていません