「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Streaming probabilistic tensor train decomposition

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン ストリーミング テンソル分解法は、ストリーミング データの低ラ … 続きを読む →

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Optimal Convergence Rate for Exact Policy Mirror Descent in Discounted Markov Decision Processes

投稿日: 2023年2月23日 作成者: jarxiv

要約 表形式の強化学習 (Value Iteration および Policy … 続きを読む →

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Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning

投稿日: 2023年2月22日 作成者: jarxiv

要約 凸クラスの経験的リスク最小化を使用して、exp-concave 損失を伴う … 続きを読む →

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Valid Inference for Machine Learning Model Parameters

投稿日: 2023年2月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルのパラメーターは、通常、一連のトレーニング データの損失関数 … 続きを読む →

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A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 PAC ベイジアン一般化境界を導出するための統一されたフレームワークを提示 … 続きを読む →

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Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 ペアワイズ比較計画からのランダム サンプルを使用した線形回帰の対称混合を検 … 続きを読む →

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Hardness of Agnostically Learning Halfspaces from Worst-Case Lattice Problems

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 GapSVP や SIVP などの最悪の場合の格子問題が難しいという仮定に … 続きを読む →

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Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 共変量シフト下でのカーネルリッジ回帰への原則的なアプローチを開発および分析 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62J07, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift はコメントを受け付けていません

A Novel Framework for Policy Mirror Descent with General Parametrization and Linear Convergence

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 Trust Region Policy Optimization や Po … 続きを読む →

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Are Gaussian data all you need? Extents and limits of universality in high-dimensional generalized linear estimation

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 この原稿では、単一インデックス モデルによって与えられたラベルを持つガウス … 続きを読む →

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