「math.ST」カテゴリーアーカイブ

HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 データの特異点を検出するための教師なしアルゴリズムである Hades を紹 … 続きを読む →

カテゴリー: 32S50, 55N31, cs.AI, cs.LG, math.AT, math.DG, math.ST, stat.TH | HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison はコメントを受け付けていません

Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 単純な参照からサンプルをマッピングするニューラル ネットワークを構築するこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures はコメントを受け付けていません

Learning Hard-Constrained Models with One Sample

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 単一のサンプルを使用して、ハード制約を持つマルコフランダム場のパラメータを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Hard-Constrained Models with One Sample はコメントを受け付けていません

Monotone Learning

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 学習データの量は、学習アルゴリズムの汎化能力を決定する重要な要因の一つであ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Monotone Learning はコメントを受け付けていません

Reproducible Parameter Inference Using Bagged Posteriors

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 モデルの誤仕様化の下では、ベイズの後置はしばしば、真または擬似真パラメータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Reproducible Parameter Inference Using Bagged Posteriors はコメントを受け付けていません

Unified Enhancement of Privacy Bounds for Mixture Mechanisms via $f$-Differential Privacy

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート (DP) 機械学習アルゴリズムでは、ランダムな初期化、ラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Unified Enhancement of Privacy Bounds for Mixture Mechanisms via $f$-Differential Privacy はコメントを受け付けていません

Sparse PCA With Multiple Components

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 スパース主成分分析 (sPCA) は、高次元データセットの分散を解釈可能な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse PCA With Multiple Components はコメントを受け付けていません

Graph Matching via convex relaxation to the simplex

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つの入力グラフ間で可能な限り最適な位置合わせを見つけるこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Graph Matching via convex relaxation to the simplex はコメントを受け付けていません

Causal Q-Aggregation for CATE Model Selection

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) の正確な推定は、個別化された意思決定の … 続きを読む →

カテゴリー: 62D20(Secondary), 62F07(Primary), cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ML, stat.TH | Causal Q-Aggregation for CATE Model Selection はコメントを受け付けていません

The noise level in linear regression with dependent data

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 実現可能性の仮定が存在しない依存 ($\beta$-mixing) データ … 続きを読む →

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