math.ST」カテゴリーアーカイブ

Nearly-Linear Time and Streaming Algorithms for Outlier-Robust PCA

要約 タイトル:Outlier-Robust PCAのためのほぼ線形時間とストリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Nearly-Linear Time and Streaming Algorithms for Outlier-Robust PCA はコメントを受け付けていません

Phase Transitions in the Detection of Correlated Databases

要約 タイトル: 相関データベースの検出における位相転移 要約: – … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Phase Transitions in the Detection of Correlated Databases はコメントを受け付けていません

Vertex Nomination in Richly Attributed Networks

要約 【タイトル】リッチな属性ネットワークにおける頂点ノミネーション 【要約】 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Vertex Nomination in Richly Attributed Networks はコメントを受け付けていません

Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf’s Law

要約 【タイトル】 ビッグデータと大規模な数。ジップの法則の解釈 【要約】 &# … 続きを読む

カテゴリー: 11, 62, cs.CL, G.3, math.ST, physics.soc-ph, stat.TH | Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf’s Law はコメントを受け付けていません

Convergence for score-based generative modeling with polynomial complexity

要約 【タイトル】多項式の計算量によるスコアベース生成モデルの収束 【要約】スコ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Convergence for score-based generative modeling with polynomial complexity はコメントを受け付けていません

Streaming Algorithms for High-Dimensional Robust Statistics

要約 タイトル:高次元頑健統計のストリーミングアルゴリズム 要約: &#8211 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Streaming Algorithms for High-Dimensional Robust Statistics はコメントを受け付けていません

Conformal Risk Control

要約 タイトル:Conformal Risk Control 要約: &#821 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Conformal Risk Control はコメントを受け付けていません

Spherical Rotation Dimension Reduction with Geometric Loss Functions

要約 【タイトル】幾何学的損失関数を用いた球面回転次元削減 【要約】 &#821 … 続きを読む

カテゴリー: 62R20, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Spherical Rotation Dimension Reduction with Geometric Loss Functions はコメントを受け付けていません

Maximum Likelihood Estimation in Gaussian Process Regression is Ill-Posed

要約 タイトル: ガウス過程回帰における最尤推定は不適切である 要約: &#82 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Maximum Likelihood Estimation in Gaussian Process Regression is Ill-Posed はコメントを受け付けていません

Bagging Provides Assumption-free Stability

要約 タイトル:Baggingは仮定に依存しない安定性を提供する 要約: &#8 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Bagging Provides Assumption-free Stability はコメントを受け付けていません