「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Learning and Concentration for High Dimensional Linear Gaussians: an Invariant Subspace Approach

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】高次元線形ガウス分布における学習と集中：不変部分空間アプローチ … 続きを読む →

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Iterated Block Particle Filter for High-dimensional Parameter Learning: Beating the Curse of Dimensionality

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：高次元パラメータ学習のための繰り返しブロック粒子フィルター：次元 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.CO, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Iterated Block Particle Filter for High-dimensional Parameter Learning: Beating the Curse of Dimensionality はコメントを受け付けていません

Upper Bound of Real Log Canonical Threshold of Tensor Decomposition and its Application to Bayesian Inference

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：テンソル分解の真実対数正規閾値の上限とベイズ推論への応用 要約： … 続きを読む →

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Towards a mathematical theory of trajectory inference

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：軌跡推定の数学的理論に向けて 要約： – 時間的マー … 続きを読む →

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A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：統一された方法による（時間一様な）PAC-Bayesバウンドの導 … 続きを読む →

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Dimensionality Collapse: Optimal Measurement Selection for Low-Error Infinite-Horizon Forecasting

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、遠い時空を予測するために最適化されたベクトル値の時系列の線形 … 続きを読む →

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Instance-Dependent Bounds for Zeroth-order Lipschitz Optimization with Error Certificates

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 $\mathbb R^d$ のコンパクトなサブセット $\mathcal … 続きを読む →

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Non-Asymptotic Pointwise and Worst-Case Bounds for Classical Spectrum Estimators

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 スペクトル推定は、時系列データの分析における基本的な方法論であり、医療、音 … 続きを読む →

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A Novel and Optimal Spectral Method for Permutation Synchronization

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 順列同期は、多くのコンピューター ビジョン タスクの重要なステップを構成す … 続きを読む →

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Breaking the Sample Size Barrier in Model-Based Reinforcement Learning with a Generative Model

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、生成モデル（またはシミュレータ）へのアクセスを想定して、強化学 … 続きを読む →

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