「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Optimality in Mean Estimation: Beyond Worst-Case, Beyond Sub-Gaussian, and Beyond $1+α$ Moments

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 貴重なデータから抽出できるものの限界を理解するという目標により、平均推定な … 続きを読む →

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Estimation of entropy-regularized optimal transport maps between non-compactly supported measures

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、サブガウスであるソース測定値とターゲット測定値の間の二乗ユー … 続きを読む →

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Open Problem: Learning with Variational Objectives on Measures

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 統計学習の理論は、関数で表現される変分目標に焦点を当ててきました。 このノ … 続きを読む →

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Semidefinite programs simulate approximate message passing robustly

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 近似メッセージ パッシング (AMP) は、行列累乗反復を一般化する反復ア … 続きを読む →

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Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、正しい損失関数の概念を使用して、教師あり学習への 2 つのア … 続きを読む →

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Causal Discovery under Latent Class Confounding

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 有向非循環グラフは、システムの因果構造をモデル化するために使用されます。 … 続きを読む →

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Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 Rao-Blackwellization の概念は、物理情報による人工ニュ … 続きを読む →

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Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む →

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Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ペアごとの関係のみに依存するモデルでは、社会経済システム、生態系、生物医学 … 続きを読む →

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Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 構造化された密度を持つヘビーテールノイズを伴う確率的最適化問題を検討します … 続きを読む →

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