「math.ST」カテゴリーアーカイブ

On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 リッジレス線形回帰におけるラベル ノイズによって生じる期待される平均二乗一 … 続きを読む →

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Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition Estimation

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 ギブス分布 $p(x) \propto \exp(-V(x)/\varep … 続きを読む →

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Spectral learning of multivariate extremes

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 多変量極値の依存構造を分析するためのスペクトルクラスタリングアルゴリズムを … 続きを読む →

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Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 統計的推論における超過最小リスクを研究します。これは、観測された特徴ベクト … 続きを読む →

カテゴリー: 62C05, 62G10, 68P30, 94A17, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference はコメントを受け付けていません

Hybrid quantum transfer learning for crack image classification on NISQ hardware

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューターは、理論的基盤によれば、従来のビットと比較して著しく少な … 続きを読む →

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Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 データからの伝達演算子の推論は、Ulam 法に依存する古典的な問題として定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.DS, math.IT, math.ST, stat.CO, stat.TH | Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation はコメントを受け付けていません

Algorithmic Gaussianization through Sketching: Converting Data into Sub-gaussian Random Designs

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 アルゴリズム ガウス化は、ランダム化されたスケッチまたはサンプリング手法を … 続きを読む →

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Estimating large causal polytrees from small samples

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 比較的小さな ID から大きな因果ポリツリーを推定する問題を考えます。 サ … 続きを読む →

カテゴリー: 62D20, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Estimating large causal polytrees from small samples はコメントを受け付けていません

Uniformity Testing over Hypergrids with Subcube Conditioning

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグリッド $[m_1] \times \cdots \times … 続きを読む →

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Actions Speak What You Want: Provably Sample-Efficient Reinforcement Learning of the Quantal Stackelberg Equilibrium from Strategic Feedbacks

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、リーダーとフォロワーの構造を持つエピソード的なマルコフ ゲームで … 続きを読む →

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