「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Compressed Empirical Measures (in finite dimensions)

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、有限次元再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) のコンテキス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Compressed Empirical Measures (in finite dimensions) はコメントを受け付けていません

A Policy Gradient Method for Confounded POMDPs

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、オフライン設定での連続状態および観測空間を伴う交絡部分観測可 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | A Policy Gradient Method for Confounded POMDPs はコメントを受け付けていません

Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ とラベル … 続きを読む →

カテゴリー: 18N99, 46N30, 60B10, 62G05, cs.LG, math.CT, math.FA, math.PR, math.ST, stat.TH | Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings はコメントを受け付けていません

On Consistency of Signatures Using Lasso

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 シグネチャ変換は、連続および離散時系列データの反復パス積分であり、その普遍 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.ML, stat.TH | On Consistency of Signatures Using Lasso はコメントを受け付けていません

Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は、複雑なデータ分布からサンプリング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction はコメントを受け付けていません

Transfer Causal Learning: Causal Effect Estimation with Knowledge Transfer

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 同じ共変量 (または特徴) 空間設定、つまり同次転移学習 (TL) の下で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Transfer Causal Learning: Causal Effect Estimation with Knowledge Transfer はコメントを受け付けていません

Distribution-Free Matrix Prediction Under Arbitrary Missing Pattern

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、行/列交換可能な行列における等角化されたエントリ予測の未解決 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Distribution-Free Matrix Prediction Under Arbitrary Missing Pattern はコメントを受け付けていません

The probability flow ODE is provably fast

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデリングの確率フロー ODE 実装 (補正ステップとと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | The probability flow ODE is provably fast はコメントを受け付けていません

Sparse joint shift in multinomial classification

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 スパース ジョイント シフト (SJS) は、特徴とラベルの周辺分布、事後 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 68T10, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse joint shift in multinomial classification はコメントを受け付けていません

The noise level in linear regression with dependent data

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 実現可能性の仮定が存在しない依存 ($\beta$-mixing) データ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | The noise level in linear regression with dependent data はコメントを受け付けていません