「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Conformal Risk Control

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Conformal Risk Control 要約： &#821 … 続きを読む →

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Spherical Rotation Dimension Reduction with Geometric Loss Functions

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】幾何学的損失関数を用いた球面回転次元削減 【要約】 &#821 … 続きを読む →

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Maximum Likelihood Estimation in Gaussian Process Regression is Ill-Posed

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: ガウス過程回帰における最尤推定は不適切である 要約: &#82 … 続きを読む →

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Bagging Provides Assumption-free Stability

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Baggingは仮定に依存しない安定性を提供する 要約： &#8 … 続きを読む →

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Conformal Risk Control

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】Conformal Risk Control 【要約】 &#8 … 続きを読む →

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Stochastic Online Convex Optimization. Application to probabilistic time series forecasting

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：確率時系列予測への応用を含めた確率的オンライン凸最適化 要約： … 続きを読む →

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Statistical inference for transfer learning with high-dimensional quantile regression

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：高次元分位回帰における転移学習のための統計的推論 要約： &#8 … 続きを読む →

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Understanding Overfitting in Adversarial Training via Kernel Regression

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】カーネル回帰を用いた敵対的トレーニングにおける過学習の理解 【 … 続きを読む →

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Dimensionality Reduction and Wasserstein Stability for Kernel Regression

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：カーネル回帰の次元削減とワッシュスタイン安定性 要約： &#82 … 続きを読む →

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Breaking the Sample Size Barrier in Model-Based Reinforcement Learning with a Generative Model

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：生成モデルを使用したモデルベース強化学習におけるサンプルサイズの … 続きを読む →

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