「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、リスク最小化による教師あり学習のコンテキストで変分モデルの学 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization はコメントを受け付けていません

The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの状況に関する実証研究では、低エネルギー構成は複雑 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron はコメントを受け付けていません

Interactive and Concentrated Differential Privacy for Bandits

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 バンディットは、インタラクティブな学習スキームや最新のレコメンダーシステム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Interactive and Concentrated Differential Privacy for Bandits はコメントを受け付けていません

Consistency of Lloyd’s Algorithm Under Perturbations

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習の文脈において、Lloydアルゴリズムは最も広く使われているク … 続きを読む →

カテゴリー: 60C05, 62E20, cs.LG, math.ST, stat.TH | Consistency of Lloyd’s Algorithm Under Perturbations はコメントを受け付けていません

Bayesian Feature Selection in Joint Quantile Time Series Analysis

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 相関のある多変量時系列データに対する分位点の特徴の選択は常に方法論上の課題 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Bayesian Feature Selection in Joint Quantile Time Series Analysis はコメントを受け付けていません

Spectral Estimators for Structured Generalized Linear Models via Approximate Message Passing

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 一般化線形モデルによって与えられる観測値からパラメータを推定する問題を検討 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Spectral Estimators for Structured Generalized Linear Models via Approximate Message Passing はコメントを受け付けていません

Six Lectures on Linearized Neural Networks

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 これら 6 つの講義では、線形モデルの解析から多層ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Six Lectures on Linearized Neural Networks はコメントを受け付けていません

On Model Identification and Out-of-Sample Prediction of Principal Component Regression: Applications to Synthetic Controls

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 固定設計による高次元の変数内誤差設定で主成分回帰 (PCR) を分析します … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | On Model Identification and Out-of-Sample Prediction of Principal Component Regression: Applications to Synthetic Controls はコメントを受け付けていません

MMD Aggregated Two-Sample Test

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | MMD Aggregated Two-Sample Test はコメントを受け付けていません

Solving PDEs on Spheres with Physics-Informed Convolutional Neural Networks

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、さまざまな実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Solving PDEs on Spheres with Physics-Informed Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません