「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Mean-field Analysis of Generalization Errors

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、確率測度空間上の微分積分のレンズを通してアルゴリズムの弱い一般化誤 … 続きを読む →

カテゴリー: 46N30, 49N80, 60F99, 62B10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mean-field Analysis of Generalization Errors はコメントを受け付けていません

Adversarially robust clustering with optimality guarantees

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 サブガウス混合から得られるデータ ポイントのクラスタリングの問題を検討しま … 続きを読む →

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Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 マルコフ拡散プロセスを逆に学習することでノイズを新しいデータ インスタンス … 続きを読む →

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Robustly Learning a Single Neuron via Sharpness

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 敵対的なラベルノイズの存在下での $L_2^2$ 損失に関する単一ニューロ … 続きを読む →

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Adversarial Rewards in Universal Learning for Contextual Bandits

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、コンテキストバンディットにおける学習の基本的な限界を研究します。 … 続きを読む →

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Huber-energy measure quantization

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 測度量子化手順、つまり $Q$ ディラック質量の合計 ($Q$ は量子化パ … 続きを読む →

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Multitask Learning and Bandits via Robust Statistics

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 意思決定者は多くの場合、関連するが異質な多くの学習問題に同時に直面します。 … 続きを読む →

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Subject clustering by IF-PCA and several recent methods

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 被験者のクラスタリング (つまり、測定された特徴を使用して、患者や細胞など … 続きを読む →

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Smooth Non-Stationary Bandits

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 オンライン意思決定の多くのアプリケーションでは、環境は非定常であるため、変 … 続きを読む →

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Transformers as Statisticians: Provable In-Context Learning with In-Context Algorithm Selection

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマー アーキテクチャに基づくニューラル シーケンス モデルは … 続きを読む →

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