「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Best Arm Identification in Bandits with Limited Precision Sampling

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：有限精度サンプリングにおけるバンディット問題におけるベストアーム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Best Arm Identification in Bandits with Limited Precision Sampling はコメントを受け付けていません

Demystifying Softmax Gating in Gaussian Mixture of Experts

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： ガウス混合のソフトマックスゲーティングを解明する 要約： &# … 続きを読む →

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Nearly-Linear Time and Streaming Algorithms for Outlier-Robust PCA

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Outlier-Robust PCAのためのほぼ線形時間とストリ … 続きを読む →

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Phase Transitions in the Detection of Correlated Databases

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： 相関データベースの検出における位相転移 要約： – … 続きを読む →

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Vertex Nomination in Richly Attributed Networks

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】リッチな属性ネットワークにおける頂点ノミネーション 【要約】 … 続きを読む →

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Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf’s Law

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 ビッグデータと大規模な数。ジップの法則の解釈 【要約】 &# … 続きを読む →

カテゴリー: 11, 62, cs.CL, G.3, math.ST, physics.soc-ph, stat.TH | Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf’s Law はコメントを受け付けていません

Convergence for score-based generative modeling with polynomial complexity

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】多項式の計算量によるスコアベース生成モデルの収束 【要約】スコ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Convergence for score-based generative modeling with polynomial complexity はコメントを受け付けていません

Streaming Algorithms for High-Dimensional Robust Statistics

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：高次元頑健統計のストリーミングアルゴリズム 要約： &#8211 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Streaming Algorithms for High-Dimensional Robust Statistics はコメントを受け付けていません

Conformal Risk Control

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Conformal Risk Control 要約： &#821 … 続きを読む →

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Spherical Rotation Dimension Reduction with Geometric Loss Functions

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】幾何学的損失関数を用いた球面回転次元削減 【要約】 &#821 … 続きを読む →

カテゴリー: 62R20, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Spherical Rotation Dimension Reduction with Geometric Loss Functions はコメントを受け付けていません