「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、正しい損失関数の概念を使用して、教師あり学習への 2 つのア … 続きを読む →

カテゴリー: 18N99, 46N30, 60B10, 62G05, cs.LG, math.CT, math.FA, math.PR, math.ST, stat.TH | Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings はコメントを受け付けていません

Causal Discovery under Latent Class Confounding

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 有向非循環グラフは、システムの因果構造をモデル化するために使用されます。 … 続きを読む →

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Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 Rao-Blackwellization の概念は、物理情報による人工ニュ … 続きを読む →

カテゴリー: 62B05, 68T07, 74-10 (Primary), 74B20, 74R05, cs.AI, cs.CE, I.2.1, math.ST, stat.TH | Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization はコメントを受け付けていません

Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む →

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Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ペアごとの関係のみに依存するモデルでは、社会経済システム、生態系、生物医学 … 続きを読む →

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Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 構造化された密度を持つヘビーテールノイズを伴う確率的最適化問題を検討します … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.TH | Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems はコメントを受け付けていません

HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 データの特異点を検出するための教師なしアルゴリズムである Hades を紹 … 続きを読む →

カテゴリー: 32S50, 55N31, cs.AI, cs.LG, math.AT, math.DG, math.ST, stat.TH | HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison はコメントを受け付けていません

Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 単純な参照からサンプルをマッピングするニューラル ネットワークを構築するこ … 続きを読む →

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Learning Hard-Constrained Models with One Sample

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 単一のサンプルを使用して、ハード制約を持つマルコフランダム場のパラメータを … 続きを読む →

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Monotone Learning

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 学習データの量は、学習アルゴリズムの汎化能力を決定する重要な要因の一つであ … 続きを読む →

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