math.ST」カテゴリーアーカイブ

Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain

要約 この論文は、能動推論とベイジアン脳の構成的説明に向けたいくつかの最初のステ … 続きを読む

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Gaussian random field approximation via Stein’s method with applications to wide random neural networks

要約 $n$-sphere とガウス分布によってインデックス付けされた任意の連続 … 続きを読む

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Support Vector Regression: Risk Quadrangle Framework

要約 この論文では、最適化、リスク管理、統計的推定を結び付ける基本的なリスク四角 … 続きを読む

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Information-Computation Tradeoffs for Learning Margin Halfspaces with Random Classification Noise

要約 ランダム分類ノイズを使用して $\gamma$-margin 半空間を学習 … 続きを読む

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About the Cost of Global Privacy in Density Estimation

要約 私たちは、リプシッツ空間とソボレフ空間における、グローバルプライバシーの下 … 続きを読む

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Necessary and sufficient graphical conditions for optimal adjustment sets in causal graphical models with hidden variables

要約 隠れ変数と条件付き変数を含むグラフィカル モデルの因果効果を推定するための … 続きを読む

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Inferring the finest pattern of mutual independence from data

要約 確率変数 $X$ について、その最も精細な相互独立パターン $\mu ( … 続きを読む

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Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences

要約 ペアワイズ比較設計からのランダム サンプルと線形回帰の対称混合を考慮します … 続きを読む

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SQ Lower Bounds for Learning Bounded Covariance GMMs

要約 共通の未知の有界共分散行列を使用して、分離されたガウスの混合学習の複雑さを … 続きを読む

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On the Validation of Gibbs Algorithms: Training Datasets, Test Datasets and their Aggregation

要約 ギブス アルゴリズム (GA) のトレーニング データへの依存性は、分析的 … 続きを読む

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