「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Differentially Private Statistical Inference through $β$-Divergence One Posterior Sampling

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー保証により、機密データを含む統計分析の結果を、参加する個人 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Differentially Private Statistical Inference through $β$-Divergence One Posterior Sampling はコメントを受け付けていません

Efficient Data-Driven Optimization with Noisy Data

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 古典的なカルバック ライブラー距離またはエントロピー距離は、ノイズのないデ … 続きを読む →

カテゴリー: 62C99, 90C15, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.TH | Efficient Data-Driven Optimization with Noisy Data はコメントを受け付けていません

Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 2 つの成分を含む混合スパース線形回帰の問題を考えます。ここでは、2 つの … 続きを読む →

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Transformers as Statisticians: Provable In-Context Learning with In-Context Algorithm Selection

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマー アーキテクチャに基づくニューラル シーケンス モデルは … 続きを読む →

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Principal subbundles for dimension reduction

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、点群の局所線形近似を組み合わせてより低次元のバンドルを取得す … 続きを読む →

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Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 凸クラスで経験的リスク最小化を使用して、経験-凹損失を伴う確率的凸最適化の … 続きを読む →

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Fitting an ellipsoid to a quadratic number of random points

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 $\mathbb{R}^d$ の $n$ 個の標準ガウス乱数ベクトルを $ … 続きを読む →

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Bridging Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning: A Tale of Pessimism

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 オフライン(またはバッチ)強化学習(RL)アルゴリズムは、能動的なデータ収 … 続きを読む →

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Reinforcement Learning with Human Feedback: Learning Dynamic Choices via Pessimism

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、人間の選択によって誘発される軌道の集合から、人間の基本的な報酬 … 続きを読む →

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Local Risk Bounds for Statistical Aggregation

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 集計の問題では、基本予測子の特定のクラスを組み合わせて、最良の予測値とほぼ … 続きを読む →

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