math.ST」カテゴリーアーカイブ

Smooth Non-Stationary Bandits

要約 オンライン意思決定の多くのアプリケーションでは、環境は非定常であるため、変 … 続きを読む

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Transformers as Statisticians: Provable In-Context Learning with In-Context Algorithm Selection

要約 トランスフォーマー アーキテクチャに基づくニューラル シーケンス モデルは … 続きを読む

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Optimally tackling covariate shift in RKHS-based nonparametric regression

要約 再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) 上のノンパラメトリック回帰のコ … 続きを読む

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Online Learning with Feedback Graphs: The True Shape of Regret

要約 フィードバック グラフを使用した逐次学習は、マルチアーム バンディット問題 … 続きを読む

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Ambiguous Dynamic Treatment Regimes: A Reinforcement Learning Approach

要約 さまざまな研究における主な研究目標は、観察データセットを使用し、因果関係の … 続きを読む

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Do we become wiser with time? On causal equivalence with tiered background knowledge

要約 DAGの等価クラス(CPDAGで表現)は、有用な因果情報を提供するには大き … 続きを読む

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Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions

要約 ペアごとの関係のみに依存するモデルでは、社会経済システム、生態系、生物医学 … 続きを読む

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Reinforcement Learning with Human Feedback: Learning Dynamic Choices via Pessimism

要約 この論文では、人間の選択によって引き起こされる一連の軌跡から、人間の根本的 … 続きを読む

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Probabilistic Computation with Emerging Covariance: Towards Efficient Uncertainty Quantification

要約 堅牢で解釈可能で安全な人工知能システムを構築するには、人間の認知能力を模倣 … 続きを読む

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Probabilistic Computation with Emerging Covariance: towards efficient uncertainty quantification

要約 堅牢で解釈可能で安全な人工知能システムを構築するには、人間の認知能力を模倣 … 続きを読む

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