「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 ランダムな点 $x_1 での関数の評価を使用して、いくつかの特徴マップ $ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.TH | Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling はコメントを受け付けていません

On the Number of Regions of Piecewise Linear Neural Networks

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 多くのフィードフォワード ニューラル ネットワーク (NN) は、連続的区 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.CO, math.ST, stat.ML, stat.TH | On the Number of Regions of Piecewise Linear Neural Networks はコメントを受け付けていません

Generalization Analysis of Machine Learning Algorithms via the Worst-Case Data-Generating Probability Measure

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、機械学習アルゴリズムの一般化機能を特徴付けるツールとして、デ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Generalization Analysis of Machine Learning Algorithms via the Worst-Case Data-Generating Probability Measure はコメントを受け付けていません

Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、能動推論とベイジアン脳の構成的説明に向けたいくつかの最初のステ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, math.CT, math.DS, math.ST, q-bio.NC, stat.TH | Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain はコメントを受け付けていません

A New Perspective On Denoising Based On Optimal Transport

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去問題の標準的な定式化では、潜在変数 $\Theta \in \O … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | A New Perspective On Denoising Based On Optimal Transport はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 影響を受けた混合移動平均フィールドは、時空間データの多用途なモデリング ク … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は、複雑なデータ分布からサンプリング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction はコメントを受け付けていません

Targeted Separation and Convergence with Kernel Discrepancies

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 カーネル スタイン不一致 (KSD) のような最大平均不一致 (MMD) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Targeted Separation and Convergence with Kernel Discrepancies はコメントを受け付けていません

Algorithms for mean-field variational inference via polyhedral optimization in the Wasserstein space

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Wasserstein 空間上の有限次元多面体サブセットの理論と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.TH | Algorithms for mean-field variational inference via polyhedral optimization in the Wasserstein space はコメントを受け付けていません

Are ensembles getting better all the time?

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 アンサンブル メソッドは、複数の基本モデルの予測を組み合わせます。 私たち … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Are ensembles getting better all the time? はコメントを受け付けていません