「math.ST」カテゴリーアーカイブ

Transfer Learning for Causal Effect Estimation

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 限られたデータにおける因果効果の推定精度を向上させることを目的として、ター … 続きを読む →

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On the rate of convergence of an over-parametrized Transformer classifier learned by gradient descent

投稿日: 2023年12月29日 作成者: jarxiv

要約 人工知能における最新の魅力的な進歩の 1 つは、人間の会話をシミュレートで … 続きを読む →

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Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models

投稿日: 2023年12月29日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習は、多くの実世界のアプリケーションで広く使用されています。 最 … 続きを読む →

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Inconsistency of cross-validation for structure learning in Gaussian graphical models

投稿日: 2023年12月29日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなモデル選択基準の利点とトレードオフについて長年研究が行われてきた … 続きを読む →

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Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning

投稿日: 2023年12月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、効率的なバンディット学習アルゴリズムと強化学習アルゴリズムを統一ベ … 続きを読む →

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Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 我々は、効率的なバンディット学習アルゴリズムと強化学習アルゴリズムを統一ベ … 続きを読む →

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SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 予測の不確実性を定量化することは、現代の統計学における中心的な問題です。 … 続きを読む →

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About the Cost of Central Privacy in Density Estimation

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、リプシッツ空間とソボレフ空間および中央プライバシーの下での密度の … 続きを読む →

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Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程 (GP) は、関数空間にわたる確率分布を定義するための最も一般 … 続きを読む →

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On rate-optimal classification from non-private and from private data

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分類の古典的な問題を再検討しますが、プライバシーの制約を課し … 続きを読む →

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